数据架构 - 数据存储流程

数据流程是组织有效处理和使用数据的方式。在本章中，我们将研究其重要性、挑战、最佳实践以及特定方法，例如主数据管理 (MDM)、数据虚拟化、数据目录和数据市场。

数据架构中的数据存储流程

虽然存储解决方案处理数据的保存位置和方式，但数据流程对于在系统中有效管理和使用这些数据非常重要。现在，我们将重点关注数据流程，探索处理、管理和充分利用数据的方法。

主数据管理 (MDM)是关于使用工具和流程来保持关键数据(如客户、产品和供应商信息)的一致性和准确性。通过将来自不同来源的数据合并为一个称为"黄金来源"的记录，组织可以改进其报告和分析。MDM 工具还可以清理数据、删除重复项并创建清晰的结构以获得更好的见解。

MDM 用例

例如，在 ShoesForLess 等零售连锁店中，MDM 有助于删除来自不同商店的重复客户记录。如果没有 MDM，报告可能会显示错误的客户数量，这使得数据难以信任。

数据虚拟化，有时称为逻辑数据仓库，允许您访问来自不同来源的数据，而无需将数据物理移动到一个位置。这意味着您可以查看和使用来自各个地方的数据，就像它们都在一个地方一样。它提供了数据的单一视图，实现了实时集成并简化了 ETL 等传统方法。

数据联合也提供了数据的单一视图，但它侧重于与不同组织合作。这意味着多个组织可以共享和管理其数据，从而允许他们有效协作，同时仍保持数据独立。

数据目录是一个集中位置，用于组织有关组织数据资产(如表、架构和报告)的信息。它充当可靠的信息来源，使查找和管理数据变得更加容易。主要功能通常包括跟踪数据来源、治理详细信息和搜索工具，这些功能可帮助团队协同工作并做出更好的决策，同时确保数据质量。

一些流行的数据目录产品是 Informatica 的企业数据目录 和 Microsoft Purview。

数据市场 是一个在线平台，人们可以在其中购买、出售和交换数据集。它通常包括一个保证数据质量和可用性的目录。这些市场通常具有用于清理和集成数据的工具，使用户更容易分析数据。

随着对数据洞察的需求不断增加，这些平台变得流行起来。数据提供商可以从他们的数据中赚钱，而消费者可以访问有价值的数据集。热门的数据市场包括 Snowflake Marketplace 和 Datarade。

数据处理对组织来说很重要，因为它们

组织在实施数据流程时面临多项挑战，包括。

要使数据流程在您的组织中良好运行，请遵循这些最佳实践。