数据架构 - 数据结构

本章讨论数据结构架构如何帮助组织改进其数据管理方式。它适用于想要了解或使用公司数据系统的业务和技术专业人员。

什么是数据结构架构

数据结构架构是一种帮助公司组织和管理其数据的方法。它链接不同的数据来源和流程，使每个人都能更轻松地访问、保护和使用这些信息。通过这种方法，无论数据存储在何处或类型如何，用户都可以查找和处理数据，确保每个人都能轻松获得所需的信息。

Data Fabric 架构包含多项重要功能，可改善公司管理和访问数据的方式。

数据访问策略:这些规则决定谁可以访问数据以及如何使用数据。它们有助于保护敏感信息并确保组织遵守法律要求。
元数据目录:这是一个组织数据资产信息的中心枢纽。它使用户可以轻松查找和理解数据，包括数据的来源和经历的任何更改。
主数据管理 (MDM):MDM 就是将来自不同来源的准确且一致的数据汇集在一起。这样可以为重要信息(如客户详细信息和产品信息)创建一个单一、可靠的来源。
数据虚拟化:此功能允许用户访问来自各种来源的数据，就像它们都在一个地方一样。它简化了获取信息的过程，无需物理合并不同的系统。
实时处理:这允许立即处理数据，帮助用户根据可用的最新信息做出决策。
API(应用程序编程接口):API 提供从不同来源访问数据的标准方法，使连接各种应用程序和技术变得更加容易，而不会破坏现有的内容。
服务:这些是处理特定任务的可重复使用的代码片段，因此不同的团队可以共享资源，而无需整个数据系统。
产品:完整的数据结构解决方案可以打包和出售，通常为特定行业设计，使组织更容易上手并有效实施这些系统。

组织决定从现代数据仓库 (MDW) 迁移到数据结构架构有几个重要的原因:

可扩展性和灵活性: 现代数据仓库 (MDW) 可能不够灵活，难以扩展，因为数据类型变化很快。另一方面，数据结构架构 的设计非常灵活，可以轻松适应不同类型的数据和来源。这使得它能够更好地处理当前和未来的数据需求。
统一数据视图:由于存在许多不同的数据源，管理信息可能具有挑战性。数据结构可以顺利连接这些来源，提供清晰、单一的数据视图。这使得处理复杂的数据流变得更加容易。
实时处理:在当今快速发展的商业世界中，实时处理数据对于快速获取见解非常重要。数据结构架构允许实时数据处理，因此企业可以立即访问最新信息。
改进的安全性和治理:随着对数据泄露或未经授权访问敏感信息的担忧不断增加，数据结构提供了更强大的访问规则和管理。它仅限制授权用户的访问，保护敏感信息并确保组织遵守不同领域的法规。
行业需求:股票交易和电子商务等行业需要快速更新，因为市场条件瞬息万变。数据结构可以实时处理数据，帮助这些企业保持灵活性和响应能力。