Beautiful Soup - 概述

在当今世界，我们可以免费获得大量非结构化数据/信息（主要是网络数据）。 有时，免费提供的数据易于阅读，有时则不然。 无论您的数据如何可用，Web 抓取都是非常有用的工具，可以将非结构化数据转换为更易于阅读和分析的结构化数据。 换句话说，收集、组织和分析这些海量数据的一种方法是通过网络抓取。 那么让我们先来了解一下什么是网络抓取。

什么是 Web 网页抓取?

抓取只是一个提取（通过各种方式）、复制和筛选数据的过程。

当我们从 Web 网络（例如从网页或网站）抓取或提取数据或提要时，它被称为网络抓取。

因此，Web 网络抓取（也称为网络数据提取）是从网络中提取数据。 简而言之，Web 抓取为开发人员提供了一种从 Internet 收集和分析数据的方法。

为什么要抓取网页?

Web 抓取提供了一种很好的工具，可以自动执行人们在浏览时所做的大部分事情。 Web 抓取在企业中以多种方式使用 −

研究数据

聪明的分析师（如研究人员）使用网络抓取工具而不是手动从网站收集和清理数据。

产品价格 & 人气对比

目前有一些服务使用网络抓取工具从众多在线网站收集数据，并用它来比较产品的受欢迎程度和价格。

SEO 搜索引擎优化监控

有许多 SEO 工具，例如 Ahrefs、Seobility、SEMrush 等，可用于竞争分析和从客户网站提取数据。

搜索引擎

有一些大型 IT 公司的业务完全依赖网络抓取。

销售和市场营销

营销人员可以使用通过网络抓取收集的数据来分析不同的细分市场和竞争对手，或者由销售专家用于内容营销或社交媒体推广服务。

为什么使用 Python 进行网页抓取?

Python 是最流行的网络抓取语言之一，因为它可以非常轻松地处理大多数与网络抓取相关的任务。

以下是关于为什么选择 python 进行网络抓取的一些要点:

易于使用

因为大多数开发人员都认为 python 非常容易编写代码。 我们不必使用任何大括号"{ }"或分号";" ，这使得它在开发网络抓取工具时更具可读性和易于使用。

庞大的 Python 库支持

Python 为不同的需求提供了大量的库，因此它适用于网络抓取以及数据可视化、机器学习等。

简单易懂的语法

Python 是一种可读性很强的编程语言，因为 python 语法很容易理解。 Python 非常有表现力，代码缩进可以帮助用户区分代码中的不同块或代码段。

动态类型语言

Python 是一种动态类型的语言，这意味着分配给变量的数据表明它是什么类型的变量。 它可以节省大量时间并加快工作速度。

庞大的社区

Python 社区非常庞大，无论您在编写代码时遇到什么困难，它都能为您提供帮助。

Beautiful Soup 介绍

Beautiful Soup 是一个 Python 库，以 Lewis Carroll 在"爱丽丝梦游仙境"中的同名诗命名。 Beautiful Soup 是一个 python 包，顾名思义，它解析不需要的数据，并通过修复错误的 HTML，以易于遍历的 XML 结构呈现给我们，来帮助组织和格式化混乱的 Web 数据。

简而言之，Beautiful Soup 是一个 python 包，它允许我们从 HTML 和 XML 文档中提取数据。