在 Python 中返回两个具有不同维度的向量(数组)的交叉积
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要计算两个向量的交叉积，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cross() 方法。该方法返回向量交叉积 c。第一个参数是 a，即第一个向量的分量。第二个参数是 b，即第二个向量的分量。第三个参数是 axisa，即定义向量的 a 的轴。默认情况下，最后一个轴。第四个参数是 axisb，即定义向量的 b 的轴。默认情况下，最后一个轴。
第五个参数是 axisc，即包含交叉积向量的 c 的轴。如果两个输入向量的维度都是 2，则忽略，因为返回的是标量。默认情况下，最后一个轴。第六个参数是轴(如果已定义)，即定义向量和交叉积的 a、b 和 c 的轴。覆盖axisa，axisb和axisc。
步骤
首先，导入所需的库−
import numpy as np
创建两个不同维度的向量。我们插入了 int 类型的元素 −
arr1 = [13, 11, 19] arr2 = [19, 10]
显示向量 −
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)
要计算两个向量的叉积，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cross() 方法 −
print("\n结果...\n",np.cross(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# 创建两个具有不同维度的向量
# 我们插入了 int 类型的元素
arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]
# Display the vectors
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)
# 要计算两个向量的叉积，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cross() 方法
# 该方法返回向量交叉积 c。
print("\n结果...\n",np.cross(arr1, arr2))
输出
Vector 1... [13, 11, 19] Vector 2... [19, 10] 结果... [-190 361 -79]
