在 Python 中对特定轴上的勒让德级数进行积分
pythonnumpyserver side programmingprogramming
要对勒让德级数进行积分,请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时,将所得级数乘以 scl,并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处的第一个积分值是列表中的第一个值,lbnd 处的第二个积分值是第二个值,等等。如果 k == [](默认值),则所有常数都设置为零。如果 m == 1,则可以给出单个标量而不是列表。
第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值:0)。第 5 个参数 scl 是标量。每次积分后,结果都会乘以 scl,然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是进行积分的轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建系数的多维数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对勒让德级数进行积分,请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时,将所得级数乘以 scl,并添加积分常数 k。比例因子用于变量的线性变化 −
print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 1))
示例
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # 创建系数的多维数组 c = np.arange(4).reshape(2,2) # 显示数组 print("我们的数组...\n",c) # 检查维度 print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim) # 获取数据类型 print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype) # 获取形状 print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape) # 要对勒让德级数进行积分,请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法 print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 1))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[0.16666667 0. 0.33333333] [0.5 2. 1. ]]