在 Python 中对轴 1 上的 Hermite_e 级数进行积分
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要对 Hermite_e 级数进行积分，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == [](默认值)，则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。
第 5 个参数 scl 是标量。每次积分后，结果都会乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是进行积分的轴。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建系数的多维数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要集成 Hermite_e 系列，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法 −
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 Hermite_e 系列进行积分，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 1))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[0.5 0. 0.5] [1.5 2. 1.5]]
