在 Python 中获取数组元素的三角反正切
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arctan 是一个多值函数:对于每个 x，有无数个数字 z 使得 tan(z) = x。# 反正切也称为 atan 或 tan^{-1}。
惯例是返回实部位于 [-pi/2, pi/2] 中的角度 z。对于实值输入数据类型，arctan 始终返回实数输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它都会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复值输入，arctan 是一个复杂的解析函数，它具有 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] 作为分支，并且前者从左侧连续，后者从右侧连续。
要找到数组元素的三角反正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctan() 方法。该方法返回 tan 的倒数，因此如果 y = tan(x)，则 x = arctan(y)。第一个参数是数组。第二个和第三个参数是可选的，第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组的长度必须等于输出的数量。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
获取数组元素的三角反正切。使用 numpy.array() 方法创建的数组 −
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
查找数组元素的三角反正切 −
print("\n结果...",np.arctan(arr))
示例
import numpy as np
# 要查找数组元素的三角反正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arctan() 方法
# 该方法返回 tan 的倒数，因此如果 y = tan(x)，则 x = arctan(y)。
print("获取数组元素的三角反正切...\n")
# 使用 numpy.array() 方法创建的数组
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 查找数组元素的三角反正切
print("\n结果...",np.arctan(arr))
输出
获取数组元素的三角反正切... Array... [ 1. -1. 0. 0.3] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 4 结果...[ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]
