使用 Python 中的二维系数数组对 x、y 和 z 的笛卡尔积计算三维拉盖尔级数

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要对 x、y 和 z 的笛卡尔积计算三维拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点处的三维拉盖尔级数的值。

如果 c 的维数少于三个,则会在其形状中隐式添加 1 以使其成为三维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点处计算的三维级数。如果 x、y 或 z 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果不是 ndarray,则将其视为标量。

第二个参数 c 是一个按顺序排列的系数数组,其中 i、j 度项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建二维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D 拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法 −

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D 拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法
# 该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点处的三维拉盖尔级数的值。

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[ 0. 2.]
   [-1. -1.]]

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