使用 Python 中的 3d 系数数组对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维拉盖尔级数

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要对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点处的二维拉盖尔级数的值。

如果 c 的维数少于两个,则会在其形状中隐式添加 1 以使其成为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x, y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中各点处计算的二维级数。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果不是 ndarray,则将其视为标量。

第二个参数 c 是一个按顺序排列的系数数组,以便多度项 i,j 的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数的三维数组 −

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点的二维拉盖尔级数的值 −

print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建三维系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维拉盖尔级数,请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法
print("\n结果...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

我们的数组的维度...
3

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6)

结果...
   [[[ 0. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 1. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 2. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 3. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 4. -6.]
   [-12. 0.]]

   [[ 5. -6.]
   [-12. 0.]]]

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