在 Python 中对 x 和 y 的笛卡尔积求值 2D Legendre 级数
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要对 x 和 y 的笛卡尔积求值 2D Legendre 级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点处的二维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于两个，则将隐式地将 1 附加到其形状以使其成为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
第一个参数是 x, y。在 x 和 y 的笛卡尔积中各点处求值二维级数。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数是 c。系数数组按顺序排列，以便多度项 i,j 的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建二维系数数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对 x 和 y 的笛卡尔积求二维勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法 −
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
