在 Numpy 中创建一个主对角线上方为零的数组,形成下三角矩阵

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要创建一个主对角线上方为零的数组,形成下三角矩阵,请使用 Python Numpy 中的 numpy.tri() 方法。第一个参数是数组中的行数。第二个参数是数组中的列数。

tri() 函数返回一个数组,其下三角由 1 填充,其他位置为 0;换句话说,如果 j <= i + k,则 T[i,j] == 1,否则为 0。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

创建一个主对角线上方为零的数组,形成下三角矩阵,请使用 numpy.tri() −

arr = np.tri(4, 4)

显示数组 −

print("数组...
",arr)

获取数据类型 −

print("
数组数据类型...
",arr.dtype)

获取数组的维度: −

print("
数组维度...
",arr.ndim)

获取数组的形状 −

print("
我们的数组形状...
",arr.shape)

获取数组元素的数量 −

print("
数组中的元素...
",arr.size)

示例


import numpy as np

# 要创建一个主对角线上方为零的数组,形成下三角矩阵,请使用 Python Numpy 中的 numpy.tri() 方法
# 第一个参数是数组中的行数
# 第二个参数是数组中的列数
arr = np.tri(4, 4)

# 显示我们的数组
print("数组...
",arr) #获取数据类型 print("
数组数据类型...
",arr.dtype) # 获取数组的维度 print("
数组维度...
",arr.ndim) # 获取数组的形状 print("
我们的数组形状...
",arr.shape) # 获取数组元素的数量 print("
数组中的元素...
",arr.size)

输出

数组...
[[1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0.]
[1. 1. 1. 1.]]

数组数据类型...
float64

数组维度...
2

我们的数组形状...
(4, 4)

数组中的元素...
16

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