在 Python 中将多项式转换为勒让德级数
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要将多项式转换为勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 legendre.poly2lag() 方法。将表示多项式系数的数组从最低次数到最高次数排序，转换为等效勒让德级数的系数数组，从最低次数到最高次数排序。该方法返回一个包含等效勒让德级数系数的一维数组。参数 pol 是包含多项式系数的一维数组
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
使用 numpy.array() 方法创建数组 −
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要将多项式转换为勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 legendre.poly2lag() 方法 −
print("\nResult (polynomial to legendre)...\n",L.poly2leg(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 使用 numpy.array() 方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要将多项式转换为勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 legendre.poly2lag() 方法
print("\nResult (polynomial to legendre)...\n",L.poly2leg(c))
输出
我们的数组... [1 2 3 4 5] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (5,) Result (polynomial to legendre)... [3. 4.4 4.85714286 1.6 1.14285714]
