在 Numpy 中从各种对象构建记录数组
numpyserver side programmingprogramming
要显示 numpy 记录数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.core.records.array() 方法。第一个参数是 obj，即输入。如果 obj 为 None，则调用 recarray 构造函数。如果 obj 是字符串，则调用 fromstring 构造函数。如果 obj 是列表或元组，则如果第一个对象是 ndarray，则调用 fromarrays，否则调用 fromrecords。如果 obj 是 recarray，则复制 recarray 中的数据(如果 copy=True)并使用新的格式、名称和标题。如果 obj 是文件，则调用 fromfile。最后，如果 obj 是一个 ndarray，则返回 obj.view(recarray)，如果 copy=True，则复制数据。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 numpy.array() 方法创建一个新数组 −
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30], [35, 40, 45], [50, 55, 60]])
显示数组 −
print("数组...
",arr)
获取数组的类型 −
print("
数组类型...
", arr.dtype)
Get the dimensions of the Array: −
print("
数组维度...
", arr.ndim)
要显示 numpy 记录数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.core.records.array() 方法 −
print("
记录数组...
",np.core.records.array(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 numpy.array() 方法创建一个新数组
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30], [35, 40, 45], [50, 55, 60]])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数组的类型
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
", arr.ndim)
# 要显示 numpy 记录数组，请使用 Python Numpy 中的 numpy.core.records.array() 方法
print("
Record Array...
",np.core.records.array(arr))
输出
数组... [[ 5 10 15] [20 25 30] [35 40 45] [50 55 60]] 数组类型... int64 数组维度... 2 Record Array... [[ 5 10 15] [20 25 30] [35 40 45] [50 55 60]]
