在 Numpy 中逐元素计算一个数组或另一个数组的真值

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要逐元素计算一个数组或另一个数组的真值,请使用 Python Numpy 中的 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑或运算的布尔结果;形状由广播决定。如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量

输出是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个 2D numpy 数组。我们插入了元素 −

arr1 = np.array([[True, False, False], [False, True, True]])
arr2 = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])

显示数组 −

print("数组 1...
", arr1) print("
数组 2...
", arr2)

获取数组的类型 −

print("
我们的数组 1 类型...
", arr1.dtype) print("
我们的数组 2 类型...
", arr2.dtype)

获取数组的维度 −

print("
我们的数组 1 维度...
",arr1.ndim) print("
我们的数组 2 维度...
",arr2.ndim)

获取数组的形状 −

print("
我们的数组 1 形状...
",arr1.shape) print("
我们的数组 2 形状...
",arr2.shape)

要按元素计算数组或另一个数组的真值,请使用 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False −

print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建两个 2D numpy 数组
# 我们已插入元素
arr1 = np.array([[True, False, False], [False, True, True]])
arr2 = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])

# 显示数组
print("数组 1...
", arr1) print("
数组 2...
", arr2) # 获取数组的类型 print("
我们的数组 1 类型...
", arr1.dtype) print("
我们的数组 2 类型...
", arr2.dtype) # 获取数组的维度 print("
我们的数组 1 维度...
",arr1.ndim) print("
我们的数组 2 维度...
",arr2.ndim) # 获取数组的形状 print("
我们的数组 1 形状...
",arr1.shape) print("
我们的数组 2 形状...
",arr2.shape) # 要按元素计算一个数组或另一个数组的真值,请使用 Python Numpy 中的 numpy.logical_or() 方法 # 返回值为 True 或 False print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1, arr2))

输出

数组 1...
[[ True False False]
[False True True]]

数组 2...
[[ True False True]
[ True True False]]

我们的数组 1 类型...
bool

我们的数组 2 类型...
bool

我们的数组 1 维度...
2

我们的数组 2 维度...
2

我们的数组 1 形状...
(2, 3)

我们的数组 2 形状...
(2, 3)

Result (OR)...
[[ True False True]
[ True True True]]

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