使用 Python 计算给定复根的 Hermite_e 级数的根
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要计算 Hermite_e 级数的根，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermeroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。
参数 c 是系数的一维数组。根估计值作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能会因级数对这些值的数值不稳定性而出现较大误差。重数大于 1 的根也会显示较大的误差，因为靠近这些点的级数值对根中的误差相对不敏感。原点附近的孤立根可以通过牛顿法的几次迭代来改进。
步骤
首先，导入所需的库 −
from numpy.polynomial import hermite_e as H
计算 Hermite_e 级数的根 −
j = complex(0,1) print("结果...\n",H.hermeroots((-j, j))) 获取数据类型 −
print("\n类型...\n",H.hermeroots((-j, j)).dtype) 获取形状 −
print("\n形状...\n",H.hermeroots((-j, j)).shape)
示例
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 要计算 Hermite_e 级数的根，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermeroots() 方法。
# 该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。
# 参数 c 是系数的一维数组。
j = complex(0,1)
print("结果...\n",H.hermeroots((-j, j)))
# 获取数据类型
print("\n类型...\n",H.hermeroots((-j, j)).dtype)
# 获取形状
print("\n形状...\n",H.hermeroots((-j, j)).shape)
输出
结果... [1.+0.j] 类型... complex128 形状... (1,)
