在 Python 中计算 Hermite_e 级数的根
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要计算 Hermite_e 级数的根，请使用 Python Numpy 中的 hermite.hermroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。参数 c 是系数的一维数组。
根估计值作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能会出现较大误差，因为级数对于此类值的数值不稳定性。重数大于 1 的根也会显示较大的误差，因为靠近此类点的级数值对根中的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法迭代来改善原点附近的孤立根。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
要计算Hermite_e级数的根，请使用Python Numpy中的hermite.hermroots()方法 −
print("结果...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))
获取数据类型 −
print("\n类型...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
获取形状 −
print("\n形状...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
示例
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 要计算 Hermite_e 系列的根，请使用 Python Numpy 中的 hermite.hermroots() 方法。
# 该方法返回系列根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。
# 参数 c 是系数的一维数组。
print("结果...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))
# 获取数据类型
print("\n类型...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
# 获取形状
print("\n形状...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
输出
结果... [-1.41421356 1.41421356] 类型... float64 形状... (2,)
