在 Python 中计算数组元素的双曲余弦
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要计算数组元素的双曲余弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cosine() 方法。该方法相当于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。返回相应的双曲余弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
获取数组元素的三角双曲余弦。使用 Numpy 中的 array() 方法创建一个数组 −
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
显示我们的数组 −
print("Array...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
获取数组的元素数量 −
print("\n元素数量...\n",arr.size)
要查找数组元素的双曲余弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cosh() 方法 −
print("\nResult...",np.cosh(arr))
示例
import numpy as np
# 要计算数组元素的双曲余弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cosine() 方法
# 该方法相当于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。
# 返回相应的双曲余弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。
print("获取数组元素的三角双曲余弦...")
# 使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# 显示数组
print("Array...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# 获取数组中的元素数量
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 查找数组的双曲余弦元素，使用 Python Numpy 中的 numpy.cosh() 方法
print("\nResult...",np.cosh(arr))
输出
Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [ 1.00000000e+00+0.j 5.34323729e+12+0.j 1.74671355e+19+0.j 5.71003695e+25+0.j 6.10201647e+38+0.j 7.44692100e+77+0.j 6.12323400e-17+0.j -1.00000000e+00+0.j]
