使用 Python 中的实例获取浮点数的机器限制信息
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要获取浮点数类型的机器限制信息，请使用 Python Numpy 中的 numpy.finfo() 方法。第一个参数是浮点数，即要获取信息的浮点数据类型。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
min 是给定 dtype 的最小值，max 是给定 dtype 的最小值。
使用实例检查 float16 类型 −
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("float16 类型的最小值...\n",a.min)
print("float16 类型的最大值...\n",a.max)
使用实例检查 float32 类型 −
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nfloat32 类型的最小值...\n",b.min)
print("float32 类型的最大值...\n",b.max)
使用实例 − 检查浮点类型
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nfloat64 类型的最小值...\n",c.min)
print("float64 类型的最大值...\n",c.max)
示例
import numpy as np
# 要获取浮点类型的机器限制信息，请使用 Python Numpy 中的 numpy.finfo() 方法
# 第一个参数是浮点数，即要获取信息的浮点数据类型。
# 使用实例检查 float16 类型
# min 是给定 dtype 的最小值。
# max 是给定 dtype 的最小值。
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("float16 类型的最小值...\n",a.min)
print("float16 类型的最大值...\n",a.max)
# 使用实例检查 float32 类型
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nfloat32 类型的最小值...\n",b.min)
print("float32 类型的最大值...\n",b.max)
# 使用实例检查 float 类型
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nfloat64 类型的最小值...\n",c.min)
print("float64 类型的最大值...\n",c.max)
输出
float16 类型的最小值... -65500.0 float16 类型的最大值... 65500.0 float32 类型的最小值... -3.4028235e+38 float32 类型的最大值... 3.4028235e+38 float64 类型的最小值... -1.7976931348623157e+308 float64 类型的最大值... 1.7976931348623157e+308
