在 Numpy 中将一个值的符号更改为另一个值的符号
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要将一个值的符号更改为另一个值的符号,请使用 Python Numpy 中的 numpy.copysign() 方法。copysign() 的第一个参数是要更改符号的值。第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。
out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。注意,如果通过默认的out=None创建了未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先,导入所需的库 −
import numpy as np
将一个值的符号更改为另一个值的符号,使用Python Numpy中的numpy.copysign()方法。检查整数 −
print("Result? ", np.copysign(0, 1)) print("
Result? ", np.copysign(0, -1))
检查浮点数 −
print("
Result? ", np.copysign(14., -1)) print("
Result? ", np.copysign(-3.6, 1))
检查 NaN −
print("
Result? ", np.copysign(np.nan, -1)) print("
Result?", np.copysign(np.NAN, 1))
检查无穷大 −
print("
Result?", np.copysign(np.inf, -1)) print("
Result?", np.copysign(np.NINF, -1))
检查 log −
print("
Result?", np.copysign(np.log(1), 1)) print("
Result? ", np.copysign(np.log(2), -1))
示例
import numpy as np # 要将一个值的符号更改为另一个值的符号,请使用 Python Numpy 中的 numpy.copysign() 方法 # copysign() 的第一个参数是要更改符号的值。 # 第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。 print("Result?", np.copysign(0, 1)) print("
Result?", np.copysign(0, -1)) # 检查浮点数 print("
Result?", np.copysign(14., -1)) print("
Result?", np.copysign(-3.6, 1)) # 检查 NaN print("
Result?", np.copysign(np.nan, -1)) print("
Result?", np.copysign(np.NAN, 1)) # 检查无穷大 print("
Result?", np.copysign(np.inf, -1)) print("
Result? ", np.copysign(np.NINF, -1)) # 检查日志 print("
Result?", np.copysign(np.log(1), 1)) print("
Result?", np.copysign(np.log(2), -1))
输出
Result? 0.0 Result? -0.0 Result? -14.0 Result? 3.6 Result? nan Result? nan Result? -inf Result? -inf Result? 0.0 Result? -0.6931471805599453