Python Pandas - 获取给定 Period 对象的频率
要获取给定Period对象的频率，请使用period.freq属性。首先，导入所需的库−importpandasaspdpandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象−period1=pd.Period("2020-09-2303:55:20")period2=pd.Period(freq="
Python Pandas - 获取 Period 所在月份的总天数
要获取Period所在月份的总天数，请使用period.daysinmonth属性。首先，导入所需的库−importpandasaspdpandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象−period1=pd.Period("2020-09-23")period2=pd.Period(freq="D
Python Pandas - 从 Period 对象获取一年中的某一天
要从Period对象获取一年中的某一天，请使用period.dayofyear属性。首先，导入所需的库−importpandasaspdpandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象−period1=pd.Period("2020-09-23")period2=pd.Period(freq="D
Python Pandas - 获取周期所在的星期几
要获取周期所在的星期几，请使用period.dayofweek属性首先，导入所需的库−importpandasaspdpandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象−period1=pd.Period("2021-09-18")period2=pd.Period(freq='D',year
Python Pandas - 获取某个 Period 所在的月份的日期
要获取某个Period所在的月份的日期，请使用period.day属性。首先，导入所需的库−importpandasaspdpandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象−period1=pd.Period("2021-09-18")period2=pd.Period(freq='D',
Python Pandas - 从 Timedelta 对象获取持续时间内的总秒数
要从Timedelta对象获取持续时间内的总秒数，请使用timedelta.total_seconds()方法。首先，导入所需的库−importpandasaspdTimeDeltas是Python的标准日期时间库，使用不同的表示timedelta，创建一个Timedelta对象−timedelta=pd.Timedelta('2
Python Pandas - 将 Timedelta 转换为 NumPy timedelta64
要将Timedelta转换为NumPytimedelta64，请使用timedelta.to_timedelta64()方法。首先，导入所需的库−importpandasaspd创建Timedelta对象−timedelta=pd.Timedelta('2days11hours22min25s50ms45ns
Python Pandas - 返回具有 ns 精度的 numpy.timedelta64 对象
要返回具有ns精度的numpy.timedelta64对象，请使用timedelta.to_timedelta64()方法。首先，导入所需的库−importpandasaspd创建Timedelta对象−timedelta=pd.Timedelta('2days11hours22min25s50ms45ns'
将 pandas Timedelta 对象转换为 Python timedelta 对象
要将pandasTimedelta对象转换为Pythontimedelta对象，请使用timedelta.to_pytimedelta()方法。首先，导入所需的库−importpandasaspd创建Timedelta对象−timedelta=pd.Timedelta('2days11hours22min25s50
Python Pandas - 使用每日频率对 Timedelta 进行舍入
要使用指定的分辨率对Timedelta进行舍入，请使用timestamp.round()方法。使用值为"D"的freq参数设置每日频率分辨率。首先，导入所需的库−importpandasaspdTimeDeltas是Python的标准日期时间库，使用不同的表示timedelta。创建一个Timedelta对象−timedelta=p
