Python Pandas - 使用每日频率对 Timedelta 进行舍入
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要使用指定的分辨率对 Timedelta 进行舍入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为 "D" 的 freq 参数设置每日频率分辨率。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 −
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
显示 Timedelta −
print("Timedelta...\n", timedelta)
返回带有每日频率的四舍五入的时间戳。此处，使用 "freq" 设置指定的分辨率参数 −
timedelta.round(freq='D')
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示 timedelta
# 创建 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
# 显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
# 返回四舍五入的时间戳
# 具有每日频率
# 此处，使用指定的分辨率设置"freq" 参数
res = timedelta.round(freq='D')
# 显示四舍五入的时间戳
print("\nTimedelta (daily rounded)...\n", res)
输出
这将产生以下代码 −
Timedelta... 2 days 11:22:25.050000045 Timedelta (daily rounded)... 2 days 00:00:00
