技术文章和资源

数据库中事务的定义

事务由数据库中执行的一系列命令组成。事务中的每个命令都是原子的，即它不能进一步拆分为子命令。事务中的任何命令都可能会或可能不会更改数据库的结构。此外，事务所需的更改必须一起进行。如果不实施此规则，则系统发生故障、断电或由于其他原因，数据可能会丢失。事务的一个简单示例如下−Harry需要将100卢比从他的账户转给Sally。这是作为交易完成的。首先，读取Harry的账户详细

DBMS 中的死锁

当两个或多个进程需要某些资源来完成其执行，而这些资源由另一个进程持有时，就会发生死锁。在上图中，进程1拥有资源1，需要资源2。同样，进程2拥有资源2，需要资源1。每个进程都需要对方的资源来完成，但它们都不愿意放弃自己的资源。因此，进程1和进程2处于死锁状态。科夫曼条件只有当四个科夫曼条件成立时，才会发生死锁。这些条件不一定是相互排斥的。它们是:相互排斥应该有一个资源一次只

一元或递归关系

当两个相同类型的实体之间存在关系时，它被称为递归关系。这意味着关系存在于同一实体类型的不同实例之间。递归关系的一些示例可以显示如下−一名员工可以监督多名员工。因此，这是实体员工与其自身的递归关系。这是一个一对多递归关系，因为一个员工负责管理多个员工。一个人可以有很多孩子，他们也是人。因此，这是实体人与自身的递归关系。这是一个一对多递归关系，因为一个人可以是多个人的父母。学生可以担任班

DDBMS 的优点和缺点

分布式数据库管理系统包含多个位置的数据。可以是同一地点的不同系统，也可以是不同地理位置的系统。如下例所示−数据库分为多个位置，将数据存储在Site1、Site2、Site3和Site4中。分布式数据库管理系统的优点和缺点如下−DDBMS的优点数据库更容易扩展，因为它已经分布在多个系统中，添加系统并不太复杂。分布式数据库可以根据不同的透明度级别排列数据，即可以存

数据和结构独立性

结构独立性当数据库结构的变化不影响DBMS访问数据的能力时，即存在结构独立性。当数据库结构的变化不影响DBMS访问数据的能力时，即存在结构依赖性。数据独立性在较低级别所做的更改不会影响上层。两种类型是−物理数据独立性逻辑数据独立性让我们从物理数据独立性开始−物理数据独立性修改物理模式而不影响模式或逻辑数据。这更容易实现。它是通过数据库的内部级别以及从逻辑级别到内

数据库规范化的重要性

规范化是消除设计不良的数据库缺陷的过程。设计不良的数据库不一致，在添加、删除或更新信息时会产生问题。以下内容使数据库规范化成为数据库设计过程中的关键步骤−解决数据库异常规范化的形式，即1NF、2NF、3NF、BCF、4NF和5NF，可消除所有插入、更新和删除异常。插入异常发生在您尝试向不存在的记录中插入数据时。删除异常是指当要删除数据时，由于数据库设计不良，其他记录也被删除。消

域键范式

当数据库中不存在插入或删除异常时，关系符合DKNF。域键范式是范式的最高形式。原因是插入和更新异常被删除。约束通过域和键约束进行验证。只有符合4NF、3NF和其他范式，表才符合域键范式。它基于约束−域约束属性的值具有一些值集，例如，EmployeeID应该是四位数字−EmpIDEmpNameEmpAge0921Tom330922Jack31键约束属性或其组合是候

第三范式 (3NF)

什么是3NF?规范化的第三步是3NF。只有当关系符合2NF且没有传递函数依赖关系时，表才符合3NF让我们看一个例子−示例(表违反3NF)<MovieListing>Movie_IDListing_IDListing_TypeDVD_Price($)0089007Comedy1000090003Action1500091007Comedy100上表不属于3N

在 Java 中创建一个新的空文件

可以使用方法java.io.File.createNewFile()创建具有所需抽象路径名的新空文件。此方法不需要参数，如果文件是新创建的并且以前不存在，则返回true。如果文件以前存在，则返回false。下面给出了一个演示此操作的程序−示例importjava.io.File;publicclassDemo{publicstaticvoidmain(Stri