在 Python 中查找字符串中每个单词的频率
作为文本分析的一部分，我们经常需要对单词进行计数并为它们分配权重，以便在各种算法中进行处理，因此在本文中，我们将了解如何查找给定句子中每个单词的频率。我们可以使用以下三种方法来实现。使用Counter我们可以使用collections模块中的Counter()来获取单词的频率。在这里，我们首先应用split()从行中生成单词，然后应用most_common()。示例fromcol
Python 程序计算数组中的反转次数
在本文中，我们将了解下面给出的问题陈述的解决方案。问题陈述−我们有一个列表，我们需要计算所需的反转次数并显示它。反转计数是通过计算对数组进行排序所需的步骤数来获得的。现在让我们观察下面实现中的解决方案−示例#countdefInvCount(arr,n):inv_count=0foriinrange(n):forjinrange(i+
使用 Python 中的 OpenCV 在图像中查找圆圈
OpenCV平台为Python提供了cv2库。这可用于各种形状分析，这在计算机视觉中很有用。在本文中，我们将使用OpenCV识别圆圈的形状。为此，我们将使用cv2.HoughCircles()函数。使用霍夫变换在灰度图像中查找圆圈。在下面的示例中，我们将以图像作为输入。然后复制它并应用此变换函数来识别输出中的圆圈。语法cv2.HoughCircles(image,method
三角火柴数的 Python 程序
在本文中，我们将了解下面给出的问题陈述的解决方案。问题陈述−我们得到一个数字X，它代表火柴金字塔的底部，我们需要显示形成具有x层的火柴金字塔所需的火柴总数。现在让我们观察下面实现中的解决方案−示例#functiondefnumberOfSticks(x):return(3*x*(x+1))/2#main()n=21a=numberOfSt
使用 Python 登录 Facebook
我们可以使用名为selenium的Python包来自动化与webdrivers的交互。在本文中，我们将看到Python的selenium包与登录Facebook之间的交互。方法Selenium包用于自动化和控制Web浏览器活动。我们的Python代码需要安装selenium包，并且还需要为程序提供名为geckodriver的驱动程序软件。以下是实现此目的的
子集和问题的 Python 程序
在本文中，我们将了解下面给出的问题陈述的解决方案。问题陈述−我们给定一个数组中的一组非负整数和一个值和，我们需要确定给定集合中是否存在一个子集，其和等于给定和。现在让我们观察下面实现中的解决方案−#简单方法示例defSubsetSum(set,n,sum):#基本情况if(sum==0):returnTrueif(n==0且
Python 中的字典方法(cmp()、len()、items()…)
Python中的字典是最常用的集合数据类型之一。它由两个值对表示。键被索引，但值可能没有。有许多Python内置函数使在各种Python程序中使用字典变得非常容易。在本主题中，我们将看到三个内置方法，即cmp()、len()和items()。cmp()方法cmp()根据键和值比较两个字典。它有助于识别重复的字典以及在字典之间进行关系比较。这是Python2独有的功能，Pyt
Stooge 排序的 Python 程序
在本文中，我们将了解下面给出的问题陈述的解决方案。问题陈述−给定一个数组，我们需要使用stooge排序对其进行排序。算法1.检查索引0处的值是否大于最后一个索引处的值，然后交换它们。2.对数组的初始2/3进行排序。3.对数组的最后2/3进行排序。4.再次对初始2/3进行排序以确认。现在让我们观察下面实现中的解决方案−示例defstooge
Python 中的字典方法(update()、has_key()、fromkeys()
Python中的字典是最常用的集合数据类型之一。它由两个值对表示。键被索引，但值可能没有。有许多Python内置函数使在各种Python程序中使用字典变得非常容易。在本主题中，我们将看到三个内置方法，即update()、has_key()和fromkeys()。update()方法update通过将第二个字典中的项目与第一个字典合并，将新项目添加到给定字典中。语法dict1.u
埃拉托斯特尼筛法的 Python 程序
在本文中，我们将了解下面给出的问题陈述的解决方案。问题陈述−给定一个数字n，我们需要打印所有小于或等于n的素数。限制:n是一个小数。现在让我们观察下面实现中的解决方案−示例defSieveOfEratosthenes(n):#布尔类型数组，其中包含True值prime=[Trueforiinrange(n+1)]p=2whi
