Python - 泊松分布

泊松分布是一种显示事件在预定时间段内发生次数的分布。它用于在给定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。泊松分布是一个离散函数，这意味着事件只能测量为发生或不发生，这意味着变量只能以整数来衡量。

我们使用具有内置函数的 seaborn python 库来创建此类概率分布图。scipy 包也有助于创建二项分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

其输出如下 −