Python - 图表样式

使用用于图表的库中的一些适当方法，可以对用 Python 创建的图表进行进一步的样式设置。在本课中，我们将看到 注释、图例和图表背景的实现。我们将继续使用上一章的代码并对其进行修改，以将这些样式添加到图表中。

添加注释

很多时候，我们需要通过突出显示图表的特定位置来注释图表。在下面的示例中，我们通过在这些点添加注释来指示图表中值的急剧变化。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 

其输出如下 −

添加图例

我们有时需要绘制多条线的图表。图例的使用代表了与每条线相关的含义。在下图中，我们有 3 条带有适当图例的线。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
z = x ^ 3
t = x ^ 4
# 标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Distance")
plt.plot(x,y)

#注释
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry')
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')
# 添加图例
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

其输出如下 −

图表呈现样式

我们可以使用 style 包中的不同方法来修改图表的呈现样式。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
z = x ^ 3
t = x ^ 4
# 标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#注释
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# 添加图例
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

# 设置背景样式
plt.style.use('fast')
plt.plot(x,z)

其输出如下 −