OBIEE – 维度建模

维度建模提供了用于 DW 设计的一组方法和概念。据 DW 顾问 Ralph Kimball 称，维度建模是一种数据库设计技术，旨在支持数据仓库中的最终用户查询。它以可理解性和性能为导向。据他介绍，尽管面向事务的 ER 对于事务捕获非常有用，但对于最终用户交付，应避免使用它。

维度建模始终使用事实和维度表。事实是可以对事实值进行聚合和分析的数值。维度定义事实值的层次结构和描述。

维度表

维度表存储描述事实表中对象的属性。维度表具有唯一标识每个维度行的主键。此键用于将维度表与事实表关联。

维度表通常是非规范化的，因为它们不是为执行事务而创建的，仅用于详细分析数据。

示例

在下面的维度表中，客户维度通常包括客户姓名、地址、客户 ID、性别、收入组、教育水平等。

事实表

事实表包含称为测量的数值。事实表有两种类型的列：事实和维度表的外键。

事实表中的度量有三种类型：

• 加法 可跨任何维度添加的度量。

• 非加法 不能跨任何维度添加的度量。

• 半加法 可跨某些维度添加的度量。

示例

此事实表包含时间维度、产品维度、客户维度和销售测量值单位的外键。

假设一家公司向客户销售产品。每笔销售都是公司内部发生的事实，事实表用于记录这些事实。

常见的事实有销售单位数、利润、销售收入等。维度表列出了客户、时间、产品等我们想要分析数据的因素。

现在，如果我们考虑上述事实表和客户维度，那么也会有产品和时间维度。有了此事实表和这三个维度表，我们可以提出以下问题：2010 年向男性客户销售了多少块手表？

维度表和事实表之间的区别

维度表和事实表之间的功能区别在于，事实表保存我们要分析的数据，而维度表保存允许我们查询所需的信息。

聚合表

聚合表包含聚合数据，可以使用不同的聚合函数进行计算。

聚合函数是一种函数，其中多行的值根据某些条件分组作为输入，以形成具有更重要含义或测量值的单个值。

常见的聚合函数包括 −

• Average()
• Count()
• Maximum()
• Median()
• Minimum()
• Mode()
• Sum()

这些聚合表用于性能优化，以便在数据仓库中运行复杂查询。

示例

您保存了包含聚合数据的表，例如年度（1 行）、季度（4 行）、每月（12 行），现在您必须进行数据比较，例如每年仅处理 1 行。然而，在未聚合的表中，所有行都将被处理。

从 title = 'developer' 的员工中选择 Avg (salary)。此语句将返回所有职称等于"Developer"的员工的平均工资。

可以在数据库级别应用聚合。您可以创建聚合并将其保存在数据库的聚合表中，也可以在报告级别动态应用聚合。

注意 − 如果在数据库级别保存聚合，则可以节省时间并提供性能优化。