设置项目

在本章中，我们将详细了解设置项目以在 Python 中执行逻辑回归的过程。

安装 Jupyter

我们将使用 Jupyter - 机器学习中使用最广泛的平台之一。 如果您的计算机上没有安装 Jupyter，请从 https://jupyter.org 下载。 对于安装，您可以按照他们网站上的建议安装。 正如该站点所建议的那样，您可能更喜欢使用 Anaconda Distribution，它与 Python 和许多用于科学计算和数据科学的常用 Python 包一起提供。

Jupyter 安装成功后，开始一个新的项目，此时你的屏幕如下图所示，准备好接受你的代码。

现在，通过单击标题名称并进行编辑，将项目名称从 Untitled1 更改为"Logistic Regression"。

首先，我们将导入代码中需要的几个 Python 包。

导入Python包

为此，在代码编辑器中键入或剪切并粘贴以下代码 −

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

您的Notebook此时应该如下所示 −

单击 Run 运行按钮运行代码。 如果没有产生任何错误，那么您已经成功安装了 Jupyter，现在可以开始进行其余的开发了。

前三个 import 语句在我们的项目中导入 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 包。 接下来的三个语句从 sklearn 导入指定的模块。

我们的下一个任务是下载我们项目所需的数据。 我们将在下一章中学习这一点。