Keras - Permute 置换层

Permute 也用于使用模式更改输入的形状。例如，如果将参数为 (2, 1) 的 Permute 应用于输入形状为 (batch_size, 3, 2) 的层，则该层的输出形状将为 (batch_size, 2, 3)

Permute 有一个参数，如下所示 −

keras.layers.Permute(dims)

使用 Permute 层的一个简单示例如下 −

>>> from keras.models import Sequential 
>>> from keras.layers import Activation, Dense, Permute 
>>> 
>>> 
>>> model = Sequential() 
>>> layer_1 = Dense(16, input_shape = (8, 8)) 
>>> model.add(layer_1) 
>>> layer_2 = Permute((2, 1)) 
>>> model.add(layer_2) 
>>> layer_2.input_shape (None, 8, 16) 
>>> layer_2.output_shape (None, 16, 8)
>>>

其中，(2, 1) 设置为模式。