数据仓库 - 架构
Schema是整个数据库的逻辑描述。 它包括所有记录类型的记录的名称和描述，包括所有关联的数据项和聚合。 与数据库非常相似，数据仓库也需要维护模式。 数据库使用关系模型，而数据仓库使用星型、雪花型和事实星座模型。 在本章中，我们将讨论数据仓库中使用的模式。
星型架构
星型模式中的每个维度仅用一维表表示。
此维度表包含属性集。
下图展示了某公司在时间、商品、分支机构、地点四个维度的销售数据。
中心有一个事实表。 它包含四个维度中每个维度的键。
事实表还包含属性，即销售美元和销售单位。
注意 − 每个维度只有一个维度表，每个表保存一组属性。 例如，位置维度表包含属性集{location_key, street, city,province_or_state,country}。 这种限制可能会导致数据冗余。 例如，"温哥华"和"维多利亚"这两个城市都位于加拿大不列颠哥伦比亚省。 此类城市的条目可能会导致属性省或州和国家/地区的数据冗余。
雪花架构
Snowflake 架构中的某些维度表已标准化。
标准化将数据拆分到其他表中。
与星型模式不同，雪花模式中的维度表是标准化的。 例如，将星型模型中的商品维度表标准化，拆分为两个维度表，即商品表和供应商表。
现在，商品维度表包含属性 item_key、item_name、type、brand 和 seller-key。
供应商键链接到供应商维度表。 供应商维度表包含属性supplier_key和supplier_type。
注意 − 由于Snowflake模式的规范化，减少了冗余，因此变得易于维护并节省存储空间。
事实星座架构
一个事实星座有多个事实表。 它也称为星系模式。
下图显示了两个事实表，即销售和运输。
销售事实表与星型模式中的销售事实表相同。
运输事实表有五个维度，即 item_key、time_key、shipper_key、from_location、to_location。
运输事实表还包含两个度量，即销售美元和销售单位。
也可以在事实表之间共享维度表。 例如，时间、项目和位置维度表在销售和运输事实表之间共享。
架构定义
多维架构是使用数据挖掘查询语言 (DMQL) 定义的。 立方体定义和维度定义这两个原语可用于定义数据仓库和数据集市。
多维数据集定义的语法
define cube < cube_name > [ < dimension-list > }: < measure_list >
维度定义语法
define dimension < dimension_name > as ( < attribute_or_dimension_list > )
星型架构定义
我们讨论的星型模式可以使用数据挖掘查询语言(DMQL)定义，如下所示 −
define cube sales star [time, item, branch, location]:
dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*)
define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year)
define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier type)
define dimension branch as (branch key, branch name, branch type)
define dimension location as (location key, street, city, province or state, country)
雪花架构定义
可以使用 DMQL 定义雪花模式，如下所示 −
define cube sales snowflake [time, item, branch, location]: dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*) define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year) define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier (supplier key, supplier type)) define dimension branch as (branch key, branch name, branch type) define dimension location as (location key, street, city (city key, city, province or state, country))
事实星座架构定义
事实星座模式可以使用 DMQL 定义，如下所示 −
define cube sales [time, item, branch, location]: dollars sold = sum(sales in dollars), units sold = count(*) define dimension time as (time key, day, day of week, month, quarter, year) define dimension item as (item key, item name, brand, type, supplier type) define dimension branch as (branch key, branch name, branch type) define dimension location as (location key, street, city, province or state,country) define cube shipping [time, item, shipper, from location, to location]: dollars cost = sum(cost in dollars), units shipped = count(*) define dimension time as time in cube sales define dimension item as item in cube sales define dimension shipper as (shipper key, shipper name, location as location in cube sales, shipper type) define dimension from location as location in cube sales define dimension to location as location in cube sales
