Google Dialogflow 教程
- 什么是 Dialogflow?
- 为什么要学习 Dialogflow?
- Dialogflow 用例
- Dialogflow 功能
- Dialogflow 的优势
- 为什么选择 Dialogflow?
- 谁应该学习 Dialogflow?
- 学习 Dialogflow 的先决条件
- 有关 Dialogflow 的常见问题
什么是 Dialogflow?
Dialogflow 是一项在 Google Cloud Platform 上运行的 Google 服务。它是一种现代且用户友好的工具,使用 Google Cloud Speech-to-Text 和其他机器学习功能。 Dialogflow 是一个 NLP(自然语言处理)平台,用于构建与公司跨多个平台和语言向客户提供的交互和体验相关的应用程序。在大多数情况下,Dialogflow 用于为 Google Assistant 设备构建操作。
为什么要学习 Dialogflow?
学习 Google Dialogflow 可帮助您构建可以与人类互动的聊天机器人。它使用简单,可让机器人更好地理解请求。您可以将它与 Google Assistant 一起使用,并将其链接到多个平台。它对客户服务很有用,可以处理多种语言。
Dialogflow 用例
Dialogflow 可用于广泛的应用程序 −
企业生产力:我们可以使用 Dialogflow 来提高企业生产力。在工作场所应用程序中使用对话功能可让员工快速获取重要的公司信息并提高生产力,例如向销售人员提供有关当地可能性的知识。
商务:Dialogflow 用于商业。可以使用 Dialogflow 在用户选择的任何平台上随时与用户进行交易。Dialogflow 为想要在购买商品或预订送货时获得丰富个性化解决方案的用户提供自助服务体验。
客户支持:Dialogflow 使我们能够构建对话界面,该界面能够执行各种任务,例如预约、回复一般请求、跟进之前的订单等。
物联网设备:Dialogflow 还用于物联网应用程序。借助对话界面,我们可以让我们的物联网设备更智能。 Dialogflow 为智能设备增加了智能,帮助它们理解并正确响应用户活动的背景。
Dialogflow 功能
在使用 Dialogflow 之前,您可以检查其许多功能 −
轻松创建无服务器应用程序
使用 Dialogflow,您可以构建无服务器聊天机器人和语音应用程序,这些应用程序不需要特殊的服务器设置。它连接到云服务,使其易于管理。因此,它节省了时间并减少了技术工作。
提供自动电话服务
Dialogflow 可以创建虚拟电话接线员来处理呼叫。这些机器人可以回答客户的疑问并解决问题,而无需人工干预。它使公司能够更好地实现电话服务的自动化。
专为语音优先社会而设计
Dialogflow 的创建是为了在语音命令普遍存在的世界中简化语音交互。您可以为 Google Assistant 和 Alexa 等智能设备创建应用程序。这使组织能够提供基于语音的用户体验。
回复计算机拼写更正
Dialogflow 检查有错误或拼写问题的用户输入。它能够进行准确的翻译和响应。这提高了聊天机器人的性能和实用性。
通过集成分析增强您的体验
Dialogflow 的内置分析功能可让您了解聊天机器人或语音应用程序的运行情况。它允许您跟踪用户模式并修改机器人的响应。真实数据可让您做出更熟悉的决策。
了解用户的意见
Dialogflow 检查用户输入,以确定他们是高兴、沮丧还是中立。这可以改善客户服务并创造更好的整体体验。
跨平台和语言部署
Dialogflow 可让您创建跨多个平台运行的聊天机器人,包括网站、Facebook Messenger 和 Slack。它还支持多种语言,因此您可以覆盖全球受众。
带来您的业务知识
您可以通过创建自定义意图和知识库来向 Dialogflow 传授您的业务知识。这使聊天机器人能够提供有关您的产品或服务的正确信息。
由 Google 机器学习提供支持
Dialogflow 使用 Google 的高级机器学习技术识别和处理用户通信。这使得聊天机器人变得智能,能够完成更困难的任务。
Dialogflow 的优势
以下是 Dialogflow 提供的一些优势 −
情感分析:Dialogflow 可以对用户的查询进行情感分析。
用户友好:Dialogflow 是一款用户友好的工具,具有无服务器应用程序结构和集成代码编辑器。
整合 Google 功能:Dialogflow 结合了众多 Google 功能,如语音转文本和机器学习。
更快、更高效的编码:Dialogflow 使开发过程更容易,从而节省了开发人员的时间。该系统带有一个集成的代码编辑器,允许开发人员快速完成所有与编码相关的活动。这使得他们的代理可以通过云功能或本地连接到他们的应用程序。
能够通过自然语言表达: Dialogflow 是构建聊天机器人的有用工具。此外,聊天机器人可以进行看似自然的对话。这基本上意味着当用户寻求帮助或支持时,即使他们与计算机或应用程序交谈,他们通常也会得到与他们的需求相关的回应。与聊天机器人聊天时,您不会觉得自己是在与机器或机器人交谈。
为什么选择 Dialogflow?
选择 Dialogflow 有几个原因 −
多渠道轻松集成:Dialogflow 为您提供一键式集成,可集成多种语音助手,如 Microsoft Cortana、Amazon Alexa 和 Google Assistant,以及许多流行的消息应用程序,如 Facebook Messenger、Twitter、Skype、Kik、Viber、Facebook Messenger、Telegram 和 Slack。
成本:如果您只想学习如何构建聊天机器人,您也可以使用 Dialogflow 的免费版本。
自然语言处理:Dialogflow 利用了 NLP(自然语言处理)的理念,提供了出色的用户体验。 Dialogflow 代理具有出色的 NLP 技能。
谁应该学习 Dialogflow?
Dialogflow 可供许多人使用 −
开发人员可以使用它来构建语音应用程序和聊天机器人。
公司使用它来响应客户查询。
它允许支持团队全天候响应查询。
零售商使用它在网站和社交媒体网络上与客户互动。
学习 Dialogflow 的先决条件
要了解 Dialogflow,您应该了解 −
使用 Dialogflow,您需要一个 Google 帐户才能登录。
对应用程序和网站的工作方式有基本的了解。
能够设计简单的对话或流程。
虽然不是必需的,但拥有一些编码知识会很有帮助。
清楚地了解您希望聊天机器人或语音应用程序执行哪些任务。
有关 Dialogflow 的常见问题
有关 Dialogflow 有一些非常常见问题 (FAQ),本节尝试简要回答它们。
以下是 Dialogflow 的一些限制Dialogflow:
它可能无法处理真正复杂的对话。
如果没有互联网连接,它将无法工作。
免费版本的功能和使用受到限制。
复杂操作可能需要专门的代码。
它可能无法区分不同口音的声音。
活动上下文的默认生命周期为常规意图的五个对话轮次和后续意图的两个对话轮次。默认生命周期可以根据任何情况进行更改。
创建代理时,需要指定区域作为代理的位置。发送到代理的请求由该区域的 Google 服务处理。选择靠近最终用户和服务的位置是个好主意。
Dialogflow 使用两种方法来匹配意图:基于规则的语言匹配和机器学习匹配。Dialogflow 同时尝试这两种方法并选择最佳结果。
每个活动上下文都有一个寿命,表示它在变为非活动状态之前可以持续的对话轮次数。标准意图的默认寿命为五个对话轮次,后续意图的默认寿命为两个对话轮次。默认寿命可以根据任何情况进行更改。
您的意图中可以使用以下实体类型之一:开发人员创建的实体类型称为自定义实体。系统实体:Dialogflow CX 提供的实体,如数字、颜色和日期。具有随用户会话一起扩展的能力的动态实体称为会话实体。
Dialogflow 于 2010 年由 Ilya Gelfenbeyn、Artem Goncharuk 和 Pavel Sirotin.AI 作为一个 API 创立。 Dialogflow 是一款使用自然语言处理 (NLP) 创建人机交互技术的闭源软件,目前归 Google 所有。
Dialogflow 及其客户端库和指南支持以下语言:Go、C# 和 C++。
由于 Dialogflow 具有基于状态的数据模型,开发人员能够重用各种组件,例如 webhook、实体和意图。
从 2022 年 1 月开始,Dialogflow 将允许文本聊天使用 55 种语言变体。创建代理后,默认语言无法更改。