数据挖掘 - 知识发现

什么是知识发现?

有些人没有区分数据挖掘和知识发现，而另一些人则将数据挖掘视为知识发现过程中的重要步骤。 以下是知识发现过程中涉及的步骤列表 −

• 数据清理 − 在这一步中，噪声和不一致的数据被去除。

• 数据集成 − 在此步骤中，多个数据源被合并。

• 数据选择 − 在此步骤中，从数据库中检索与分析任务相关的数据。

• 数据转换 − 在此步骤中，通过执行汇总或聚合操作，将数据转换或合并为适合挖掘的形式。

• 数据挖掘 − 在此步骤中，应用智能方法来提取数据模式。

• 模式评估 − 在此步骤中，将评估数据模式。

• 知识呈现 − 在这一步中，知识得以体现。

下图展示了知识发现的过程 −