数据处理
收集、操作和处理收集到的数据以供需要使用的过程称为数据处理。它是一种通常由计算机执行的技术;该过程包括检索、转换或分类信息。
然而,数据处理很大程度上取决于以下因素:
- 需要处理的数据量
- 数据处理操作的复杂性
- 各自计算机系统的容量和内置技术
- 技术技能
- 时间限制
数据处理方法
现在让我们讨论不同的数据处理方法。
- 单用户编程
- 多编程
- 实时处理
- 在线处理
- 分时处理
- 分布式处理
单用户编程
它通常由一个人完成,供个人使用。这种技术甚至适用于小型办公室。
多重编程
该技术提供了在中央处理器 (CPU) 中同时存储和执行多个程序的功能。此外,多重编程技术提高了相应计算机的整体工作效率。
实时处理
该技术方便用户直接接触计算机系统。该技术简化了数据处理。该技术也称为直接模式或交互模式技术,专门用于执行一项任务。它是一种始终处于执行状态的在线处理。
在线处理
该技术方便直接输入和执行数据;因此,它不会先存储或累积然后再处理。该技术的开发方式可以减少数据输入错误,因为它会在各个点验证数据,并确保只输入正确的数据。该技术广泛用于在线应用。
分时处理
这是另一种在线数据处理形式,方便多个用户共享在线计算机系统的资源。当需要快速获得结果时,可采用此技术。此外,顾名思义,该系统是基于时间的。
以下是分时处理的一些主要优点 −
- 可以同时为多个用户提供服务
- 所有用户的处理时间几乎相同
- 可以与正在运行的程序进行交互
分布式处理
这是一种专门的数据处理技术,其中各种计算机(位于远程)与单个主机保持互连,从而形成计算机网络。
所有这些计算机系统都通过高速通信网络保持互连。这有助于计算机之间的通信。但是,中央计算机系统维护主数据库并进行相应的监控。