Autonomous Vehicles Tutorial

自动驾驶汽车教程

自动驾驶汽车是指无需任何人工干预即可执行所有驾驶相关任务的汽车。这些汽车也被称为无人驾驶汽车机器人汽车无人驾驶汽车。一些常见的自动驾驶汽车包括特斯拉 Model S、奥迪 A8、通用凯迪拉克 CT6 等。

自动驾驶汽车正在改变和革新汽车和运输行业。这些汽车可以使用各种传感器、摄像头和实时数据处理系统独立感知导航任务。使用这些组件,自动驾驶汽车可以了解道路状况、做出驾驶决策并执行安全导航任务,将车辆从一个位置移动到另一个位置。

自动驾驶汽车教程

本教程旨在解释自动驾驶汽车的基本概念及其潜在问题和应用领域。

什么是自动驾驶汽车?

自动驾驶汽车是现代汽车,也称为无人驾驶汽车。这些车辆的设计融合了多种技术,使其能够访问道路状况的实时数据,无需人工干预即可导航和操作。

自动驾驶汽车使用先进的控制和监控系统、人工智能 (AI) 和先进的计算技术来捕捉周围环境、做出驾驶决策并控制车辆的操作和移动。

自动驾驶汽车的关键部件

以下是自动驾驶汽车的关键部件及其功能 −

  • 传感器 − 这些是用于实时捕获周围状况数据的设备。它们包括摄像头、雷达、激光雷达、GPS、声纳、IMU 等。这些组件充当自动驾驶汽车的眼睛和耳朵。
  • 感知系统 − 该系统负责处理传感器收集的原始数据,以识别和跟踪周围区域的物体。该系统可以识别其他车辆、车道标记和道路标志。
  • 规划系统 − 该系统用于根据感知系统的数据决定车辆的行为。该系统对于确保车辆正确安全地行驶至关重要。
  • 控制系统 − 该系统包括对转向、刹车、发动机、速度、加速度等部件的控制。控制系统的主要功能是执行规划系统决定的操作。

下图描绘了典型的自动驾驶汽车或无人驾驶汽车的框图 −

典型自动驾驶汽车框图

自动驾驶汽车技术的历史

下表重点介绍了自动驾驶汽车技术领域的一些关键历史发展 −

年份 描述
1948 Ralph Teetor 发明了第一个 ADAS(高级驾驶辅助系统),称为巡航控制
1977 日本筑波开发了第一辆使用摄像头和模拟计算机的半自动驾驶汽车,限速为 30 公里/小时实验室。
1995 Navlab 5 完成了首次近乎(98.2% 的旅程)完全自动驾驶的美国东西海岸之旅。
1997 美国国家自动化高速公路系统通过将高速公路嵌入式自动化与车辆技术相结合,代表了自动驾驶。
2015 Waymo 在公共道路上测试了无人驾驶汽车。
2018 Waymo 在凤凰城推出了首个商业机器人出租车服务,亚利桑那州。
2021 本田在日本推出了首款在特定条件下具有有限自动驾驶功能的 3 级汽车。

自动驾驶汽车的自动化水平

下表简要介绍了自动驾驶汽车或无人驾驶汽车中使用的自动化水平 −

SAE 级别 名称 描述
0 无自动化 这些车辆的各个方面均由驾驶员完全操作。
1 驾驶辅助 通过 ADAS 提供转向或速度的驾驶模式控制。
2 部分自动化 通过控制转向和速度提供驾驶模式执行功能。
3 有条件自动化 驾驶员必须响应请求才能执行该功能。
4 高度自动化 如果驾驶员不响应请求,汽车将安全停止。
5 完全自动化 自动化系统将在所有条件下全面控制车辆。

人工智能在自动驾驶汽车中的作用

人工智能 (AI)在自动驾驶汽车的开发和运行中发挥着重要作用。人工智能使自动驾驶汽车能够理解和解读周围环境,从而做出驾驶决策并安全导航,而无需任何驾驶员干预。

自动驾驶汽车中的人工智能主要负责解读来自摄像头、雷达、激光雷达、GPS 等传感器的原始数据,并为规划系统生成指令,以做出安全驾驶决策。

自动驾驶汽车——主要挑战

我们在此列出了与自动驾驶汽车的开发、运行和使用相关的一些主要挑战 −

  • 需要复杂的软件和地图系统,以便提供详细的路况以实现安全导航。
  • 开发可靠的自动驾驶汽车技术需要高成本。
  • 消费者也存在信任问题,限制了采用。
  • 关于自动驾驶汽车事故的法律规定不明确。
  • 自动驾驶汽车使用的计算技术容易受到黑客攻击、数据盗窃、和其他隐私问题。
  • 自动驾驶汽车将影响数百万专业司机的就业。
  • 道路基础设施也会给自动驾驶汽车的运行带来问题。

自动驾驶汽车术语

下面给出了一些与自动驾驶汽车相关的重要术语及其定义 −

  • ADAS − ADAS 代表高级驾驶辅助系统。它是一种车辆技术,可以执行车道保持辅助、紧急情况下自动刹车、巡航控制等功能,使驾驶更安全。
  • LiDAR − LiDAR 代表光检测和测距。它是一种传感器技术,其中激光用于创建车辆周围环境的 3D 地图并识别障碍物。
  • 自主级别 −这些是自动驾驶汽车使用的自动化级别,由 SAE(汽车工程师协会)定义。这些级别范围从 0 级(无自动化)到 5 级(全自动化)。
  • 感知系统 − 该系统用于自动驾驶汽车,以处理传感器数据并解释周围情况。
  • Robotaxi − 它是一种自动驾驶汽车,旨在在特定地理区域提供无人驾驶客运商业服务。
  • 极端情况 − 在自动驾驶汽车中,极端情况被定义为不常见的驾驶情况,例如需要高级决策才能安全导航的异常交通情况。
  • 自动送货车 − 这些是专门为无需驾驶员干预即可运输货物而设计的自动驾驶汽车。

本教程概述

在本自动驾驶汽车教程中,您将了解以下内容 −

谁应该学习自动驾驶汽车技术?

本自动驾驶汽车教程可作为初学者的入门资源,他们希望在自动驾驶汽车领域发展自己的事业,也可以作为执业工程师的参考。

本教程对以下类型的读者非常有帮助 −

  • 对机器人汽车或自动驾驶汽车感兴趣的任何人。
  • 任何想将自己的职业转向自动驾驶汽车和自动驾驶汽车领域的人。
  • 对人工智能和汽车领域先进和尖端技术感兴趣的企业家。

学习自动驾驶汽车的先决条件技术

本自动驾驶汽车教程是针对初学者编写的,适用于没有汽车技术或机电一体化背景的人士。

但是,对传统车辆、传感器、发动机、人工智能、决策算法、GPS、基本编程技能等概念的基本了解将有助于轻松掌握本教程中解释的概念。

自动驾驶汽车常见问题解答

在本节中,我们收集了一些关于自动驾驶汽车的最常见问题 (FAQ),并附上答案。

截至 2024 年中,尚无完全自动驾驶汽车(按照 SAE 5 级)可供商业使用。但是,有些部分自动驾驶汽车可以在公共道路上使用。

自动驾驶汽车的主要目的是使驾驶更安全、更舒适并增强驾驶体验。这些车辆还应该有助于降低交通水平、燃料消耗和排放。

在车辆中,自动驾驶系统不过是传感器、数据处理器和软件的组合,使汽车无需人工干预即可自动驾驶。

根据数据和报告,在大多数事故场景中,无人驾驶汽车比人类驾驶员驾驶的汽车相对更安全。

第一辆自动驾驶汽车(无人驾驶汽车)由 Norman Bel Geddes 于 1939 年开发。这是一辆电动汽车,由嵌入道路的磁化金属钉产生的无线电控制电磁场控制和导航。

是的,无人驾驶汽车会被黑客入侵,因为它们在运行过程中使用了计算技术。无人驾驶汽车主要通过其 LiDAR 系统进行黑客攻击,该系统负责识别和避开道路上的障碍物。

可以预期,自动驾驶汽车将在未来交通运输中得到广泛应用,这是因为以下关键原因 −

  • 减少事故
  • 减少污染和排放
  • 更便捷、更有效地出行
  • 提高资源和资产利用率
  • 自动化交通设施等

以下是自动驾驶汽车的两个主要好处 −

  • 减少道路事故,提高安全性
  • 减少交通拥堵、燃料消耗和排放

自动驾驶汽车有以下主要缺点 −

  • 技术错误可能导致汽车故障和事故
  • 网络威胁和黑客攻击等问题
  • 减少专业司机的就业
  • 需要准确和高质量的地图系统来实现安全导航
  • 司机可能会随着时间的推移而失去技能时间

自动驾驶汽车面临的最大挑战是安全性和可靠性问题。这主要是由于对车辆周围环境的错误解读造成的。