如何在 Matplotlib 中将多幅图像显示在一幅图中?
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要在 Matplotlib 中将多幅图像显示在一幅图中，我们可以执行以下步骤 −
使用 numpy 创建随机数据。
在当前图形中添加一个子图，nrows=1，ncols=4，位于 index=1。
使用 imshow() 方法，并传入 cmap="Blues_r"，将数据显示为图像，即在二维常规栅格上。
在当前图形中添加一个子图，nrows=1，ncols=4，位于索引=2。
使用 imshow() 方法和cmap="Accent_r"，将数据显示为图像，即在二维常规栅格上。
向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引=3。
使用 imshow()方法和cmap="terrain_r"，将数据显示为图像，即在二维常规栅格上。
向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引= index=4.
使用 imshow() 方法和 cmap="twilight_shifted_r" 将数据显示为图像，即在二维常规栅格上。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) plt.subplot(1, 4, 1) plt.imshow(data, cmap="Blues_r") plt.subplot(1, 4, 2) plt.imshow(data, cmap="Accent_r") plt.subplot(1, 4, 3) plt.imshow(data, cmap="terrain_r") plt.subplot(1, 4, 4) plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r") plt.show()
输出
