TinyDB - matches() 查询

matches() 查询将 JSON 文件中的数据与给定条件（以正则表达式的形式）进行匹配，并相应地返回结果。 如果条件与文件中的数据不匹配，它将返回空白值。

语法

TinyDB matches() 语法如下 −

db.search(Query().field.matches(regular expression))

这里，field代表我们想要访问的数据部分。 Query() 是我们名为 student 的 JSON 表创建的对象。

让我们通过几个示例来了解它是如何工作的。 我们将使用与前面所有章节中使用的相同的student数据库。

示例 1

让我们看看如何使用 matches() 进行完整项目搜索。

from tinydb import Query
student = Query()
db.search(student.st_name.matches('[aZ]*'))

此查询将获取所有行 −

[
   {
      "roll_number":1,
      "st_name":"elen",
      "mark":250,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":2,
      "st_name":"Ram",
      "mark":[
         250,
         280
      ],
      "subject":[
         "TinyDB",
         "MySQL"
      ],
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":3,
      "st_name":"kevin",
      "mark":[
         180,
         200
      ],
      "subject":[
         "oracle",
         "sql"
      ],
      "address":"keral"
   },
   {
      "roll_number":4,
      "st_name":"lakan",
      "mark":200,
      "subject":"MySQL",
      "address":"mumbai"
   },
   {
      "roll_number":5,
      "st_name":"karan",
      "mark":275,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"benglore"
   }
]

示例 2

让我们看看如何使用 matches() 进行区分大小写的搜索。

from tinydb import Query
import re
student = Query()
db.search(student.st_name.matches('ram', flags=re.IGNORECASE))

此查询将获取学生姓名与字符串"ram"匹配的行。 请注意，我们在匹配字符串时使用了一个标志来忽略大小写。

[{
   'roll_number': 2,
   'st_name': 'Ram',
   'mark': [250, 280],
   'subject': ['TinyDB', 'MySQL'],
   'address': 'delhi'
}]

示例 3

让我们看看如何对特定项目使用 matches()。

student = Query()
db.search(student.address.matches('keral'))

此查询将获取地址与字符串"keral"匹配的行。

[{'roll_number': 3, 'st_name': 'kevin', 'mark': [180, 200], 'subject':
['oracle', 'sql'], 'address': 'keral'}]

示例 4

让我们看看当没有找到特定项目时 matches() 会返回什么−

student = Query()
db.search(student.address.matches('Ratlam'))

"address"字段没有与字符串"Ratlam"匹配的行，因此它将返回空白值 −

[]