开始使用Stable Diffusion

开始使用Stable Diffusion非常简单。您可以通过 DreamStudio 网页界面在线使用Stable Diffusion模型。您也可以在本地进行设置。Hugging Face 还提供了一个在线平台来访问Stable Diffusion模型。

您可以选择 DreamStudio 或 Hugging Face 等在线平台，无需硬件设置即可轻松开始。如果您想更好地控制功能，本地设置是一个好主意。

使用 DreamStudio 访问Stable Diffusion

如果您希望立即开始使用Stable Diffusion模型，可以使用 DreamStudio 工具在线使用它，该工具是由 Stability AI 设计的 Web 界面，可帮助用户访问图像编辑和生成、视频生成和 3D 建模中发布的最新模型。

要开始使用，请单击此处在线打开界面。打开控制台后，您将看到"免费试用 DreamStudio"，单击即可开始生成。

在屏幕左侧，您将看到一个指定的列，用于输入提示并生成图像。DreamStudio 将在 15 秒内同时生成四幅图像，让您可以选择与提示最接近的图像。此外，该模型还会学习哪种类型的图像最受欢迎。

新用户可获得 100 个免费积分来试用 DreamStudio，这些积分足以生成大约 500 张图像。您可以根据自己的方便购买额外积分。

用户可以在本地访问的最新模型是 Stable Diffusion XL 1.0。接下来是使用 ComfyUI 在本地运行 SDXL 的详细过程。

在本地设置 Stable Diffusion 之前，您必须检查的最重要的功能是 −

在您的计算机上本地设置和运行 Stable Diffusion 将允许您探索和试验不同的输入，还允许您微调模型。

要运行 Stable Diffusion，您需要 Python 3.10.6，可以从官方网站。接下来，您必须安装代码存储库管理 Git。

这可以帮助您从 Github 下载 Stable Diffusion WebUI 。

打开 Git Bash 并使用命令 cd 导航到您想要克隆 Stable Diffusion Web UI 的所需文件夹。运行以下命令关闭存储库 −

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

如果命令执行成功，您将在所选文件夹中找到一个名为 stable-diffusion-webui 的文件夹。

您可以通过 HuggingFace 下载最新模型。

在命令提示符下，使用 cd 导航到您之前克隆的文件夹。进入文件夹后，运行以下命令 −

webui-user.bat

运行 amount 命令后，所有必需的依赖项、URL 都会出现在提示符中，您必须将其复制并粘贴到 Web 浏览器中才能访问 Stable Diffusion。