Seaborn.light_palette() 方法

Seaborn.light_palette() 方法用于制作从光到颜色混合的顺序调色板。这种风格的调色板适用于跨越高值和沉闷的低值之间的范围的数据。

matplotlib 中指定颜色的所有选项以及 seaborn 支持的一些额外的颜色空间都可以用来指定颜色参数。您还可以使用 XKCD 颜色调查的命名颜色数据库。

语法

以下是 light_paleetew() 方法的语法 −

seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')

参数

这个Seaborn方法的参数说明如下 −

S.No	参数及说明
1	Color 采用高值的基色，它可以是十六进制和 rgb 元组，也可以是 html 颜色名称。
2	N_color 采用整数值并确定调色板中的颜色数量。它是一个可选参数。
3	Reverse 此可选参数采用布尔值，如果为 true，则反转混合的方向。
4	As_cmap 此可选参数采用布尔值，如果为 true，则返回 matplotlib 颜色图。
5	Input 这将输入作为 rgb、hls、husl 或 xkcd。这是解释输入颜色的颜色空间。

返回值

此方法返回 rgb 元组列表或 matplotlib 颜色图。现在我们将在以下示例中看到此方法的工作原理。

示例 1

在这个例子中，我们将看到 light_palettee 方法是如何工作的。为了产生输出，使用了 seaborn 中的 palplot() 方法，该方法产生一系列颜色，这些颜色是作为参数传递的调色板的一部分，并且颜色的阴影较浅。在此示例中，我们将生成紫色调色板的颜色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.light_palette("purple"))
plt.show()

输出

输出结果如下 −

示例 2

在此示例中，我们将使用 reverse 可选参数，此参数采用布尔值，如果将 true 传递给它，则颜色将以相反的顺序显示。我们将把蓝绿色传递给它。颜色从深到浅。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.light_palette("teal", reverse=True))
plt.show()

输出

产生的输出如下 −

示例 3

在这个例子中，我们将从 husl 颜色种子中获取一个调色板。这可以通过将元组传递给输入可选参数来完成。在这种情况下，我们将传递与 HUSL 颜色种子相关的颜色。下面一行og代码可以参考。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette((240, 80, 90), input="husl"))
plt.show()

输出

输出结果如下 −

示例 4

在这个例子中，我们将看到一个热图的生成，其中有一个调色板。我们将创建一个 numpy 数组作为热图创建的范围，然后我们将使用一种颜色来创建一个浅色调热图。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
from numpy import arange
x = arange(64).reshape(8, 8)
cmap = sns.light_palette("#495C83")
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()