Seaborn.choose_diverging_palette() 方法
Seaborn.choose_diverging_palette() 方法有助于启动一个小部件，使用户能够轻松访问选择不同的调色板。
这等同于函数的发散 palette()。 这种类型的调色板适用于具有有意义的中点和范围在低值和高值之间的数据。
此方法可以在 Jupyter notebook 中使用的 IPython 2+ 版本中执行。
语法
以下是 Seaborn.choose_diverging_palette() 方法的语法 −
seaborn.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
参数
seaborn.choose_diverging_palette() 方法的参数如下，
| S.No | 参数及说明 |
|---|---|
| 1 | As_cmap 此可选参数采用布尔值，如果为 true，则返回 matplotlib 颜色图而不是颜色列表。 |
返回值
此方法返回颜色列表或 matplotlib 颜色图。 现在我们将在下面的示例中了解此方法的工作原理。
我们可以运行调色板小部件以使用以下代码行访问 seaborn 中的不同调色板，
sns.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
输出
生成的输出如下图所示。
在上图中，有不同的选项是 seaborn 中 diverging_color_palette() 的一部分。 每个方法参数在小部件中都有进度条，以便于访问。 center 中心可以有浅色或深色，深色居中调色板如下所示。
通过这种方式，此方法可用于生成一个小部件，使用户可以根据自己的喜好轻松调整调色板，而不是手动输入代码行和数字来检查所需的调色板。
