Python SQLite - Select 选择数据

您可以使用 SELECT 查询从 SQLite 表中检索数据。 该查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，称为结果集。

语法

下面是SQLite中SELECT语句的语法 −

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

示例

假设我们使用以下查询创建了一个名为 Basketball 的表 −

sqlite> CREATE TABLE Basketball (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句将 5 条记录插入其中 −

sqlite> insert into Basketball values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into Basketball values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into Basketball values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into Basketball values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into Basketball values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 查询从 Basketball 表中检索 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 列的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM Basketball;
Shikhar   |Dhawan       |India
Jonathan  |Trott        |SouthAfrica
Kumara    |Sangakkara   |Srilanka
Virat     |Kohli        |India
Rohit     |Sharma       |India
sqlite>

如您所见，SQLite 数据库的 SELECT 语句只是返回指定表的记录。 要获得格式化输出，您需要在 SELECT 语句之前使用相应的命令设置 header、 和 mode，如下所示 −

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM Basketball;
First_Name   Last_Name    Country
----------   ----------   ----------
Shikhar      Dhawan       India
Jonathan     Trott        SouthAfric
Kumara       Sangakkara   rilanka
Virat        Kohli        India
Rohit        Sharma       India

如果要检索每条记录的所有列，需要将列名替换为"*"，如下图 −

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM Basketball;
First_Name   Last_Name    Age        Place_Of_Birth   Country
----------   ----------   -------    --------------   ----------
Shikhar      Dhawan       33         Delhi            India
Jonathan     Trott        38         CapeTown         SouthAfric
Kumara       Sangakkara   41         Matale           Srilanka
Virat        Kohli        30         Delhi            India
Rohit        Sharma       32         Nagpur           India
sqlite>

在 SQLite 中，默认情况下列的宽度为 10，超出此宽度的值将被截断（观察上表中第 2^nd 行的 Country 列）。在检索表格内容之前，您可以使用 .width 命令将每列的宽度设置为所需值，如下所示 −

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM Basketball;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
sqlite>

使用 Python 检索数据

READ 对任何数据库的操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。 您可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 中获取数据。

sqlite3.Cursor 类提供了三个方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，其中，

• fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行，并将它们作为元组列表返回。 （如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行）。

• fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。

• fetchmany() 方法类似于 fetchone()，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单个行。

注意 − 结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

示例

以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行，并从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取其余行。

以下 Python 程序展示了如何从上例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]