PostgreSQL - LIKE 子句
PostgreSQL LIKE 运算符用于将文本值与使用通配符的模式进行匹配。 如果搜索表达式可以匹配到模式表达式，则 LIKE 运算符将返回 true，即 1。
有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用 −
- 百分号 (%)
- 下划线 (_)
百分号表示零、一个或多个数字或字符。 下划线表示单个数字或字符。 这些符号可以组合使用。
如果这两个符号中的任何一个没有与 LIKE 子句一起使用，则 LIKE 的作用类似于等号运算符。
语法
% 和 _ 的基本语法如下 −
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX' or SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_'
您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。 这里 XXXX 可以是任何数字或字符串值。
示例
以下是显示 WHERE 部分具有不同 LIKE 子句和 '%' 和 '_' 运算符的示例数量 −
| S. No. | Statement & Description |
|---|---|
| 1 | WHERE SALARY::text LIKE '200%' 查找以 200 开头的任何值 |
| 2 | WHERE SALARY::text LIKE '%200%' 查找在任何位置具有 200 的任何值 |
| 3 | WHERE SALARY::text LIKE '_00%' 查找在第二个和第三个位置具有 00 的任何值 |
| 4 | WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%' 查找以 2 开头且长度至少为 3 个字符的任何值 |
| 5 | WHERE SALARY::text LIKE '%2' 查找以 2 结尾的任何值 |
| 6 | WHERE SALARY::text LIKE '_2%3' 查找第二个位置为 2 且以 3 结尾的任何值 |
| 7 | WHERE SALARY::text LIKE '2___3' 查找以 2 开头并以 3 结尾的五位数字中的任何值 |
Postgres LIKE 仅是字符串比较。 因此，我们需要将整数列显式转换为字符串，如上面的示例所示。
让我们举一个真实的例子，考虑表COMPANY，有如下记录 −
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
以下是一个示例，它将显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录 −
testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
这将产生以下结果 −
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 (7 rows)
以下是一个示例，它将显示 COMPANY 表中的所有记录，其中 ADDRESS 将在文本中包含一个连字符 (-) −
testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%';
这将产生以下结果 −
id | name | age | address | salary ----+------+-----+-------------------------------------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 (2 rows)
