分布式跟踪

问题说明

微服务架构将应用程序构建为一组松散耦合的微服务，每个服务都可以以敏捷的方式独立开发，以实现持续交付/部署。 请求通常跨越多个服务。 使用外部监控，我们可以检查总体响应时间和数量。 调用的数量，但如何深入了解各个交易/操作。 服务可能使用数据库、消息队列、事件源等。如何跟踪跨多个服务的分散日志?

解决方案

我们可以检测旨在执行以下操作的服务 −

• 相关ID − 为每个外部请求生成一个唯一的外部请求 ID，并将此外部 ID 传递给处理请求所涉及的每个服务。

• 记录 Corelation ID − 处理服务生成的每条日志消息都应具有此关联 ID。

• 记录详细信息 − 当服务处理请求时，在日志中记录开始/结束时间和其他相关详细信息。

可搜索日志

由于日志应放置在集中位置，下图展示了如何使用 Kafka、LogStash 和 Kibana 聚合日志并使用所需的过滤器搜索索引日志。

微服务生成日志，使用 kafka 日志附加程序发布日志，然后将日志消息输出到 kafka 集群。 LogStash 从 kafka 获取消息，转换消息并发布到弹性搜索容器。 现在 kibana 提供了一个可视化界面来从弹性搜索容器中搜索/读取索引日志，并提供所需的过滤器。