机器学习 - 今天的 AI 能做什么?

当您在 Facebook 照片中标记人脸时，是 AI 在幕后运行并识别图片中的人脸。 现在，人脸标记在显示人脸图片的几个应用程序中无处不在。 为什么只有人脸? 有几种应用程序可以检测物体，例如猫、狗、瓶子、汽车等。我们有自动驾驶汽车在我们的道路上运行，它们可以实时检测物体以引导汽车。 旅行时，您可以使用 Google 路线 了解实时路况并遵循 Google 在该时间点建议的最佳路径。 这是实时对象检测技术的又一实现。

让我们考虑一下我们在访问国外时通常使用的 Google 翻译 应用程序的示例。 您手机上的 Google 在线翻译应用程序可帮助您与使用外语的当地人交流。

我们今天实际使用的人工智能有几种应用。 事实上，我们每个人在生活的许多方面都使用人工智能，即使我们不知情。 今天的人工智能可以以极高的准确性和速度执行极其复杂的工作。 让我们讨论一个复杂任务的示例，以了解您今天将为您的客户开发的 AI 应用程序的预期功能。

示例

在城市的任何地方旅行期间，我们都使用 Google 路线交通工具进行日常通勤，甚至进行城际旅行。 谷歌路线应用程序建议在那个时间实例到我们目的地的最快路径。 当我们走这条路时，我们发现谷歌的建议几乎 100% 正确，我们节省了宝贵的旅行时间。

您可以想象开发这种应用程序所涉及的复杂性，考虑到有多条通往目的地的路径，并且应用程序必须判断每条可能路径的交通状况，以便为您提供每条此类路径的行程时间估计。 此外，请考虑 Google 路线覆盖全球的事实。 毫无疑问，许多人工智能和机器学习技术都在这些应用程序的底层使用。

考虑到对此类应用程序开发的持续需求，您现在将理解为什么突然需要具有 AI 技能的 IT 专业人员。

在下一章中，我们将了解开发 AI 程序需要什么。