智能流程自动化教程

智能流程自动化是一种将机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能 (AI) 和其他认知技术相结合的技术。 IPA 的主要目标是实现业务流程和运营的自动化，以实现最高效率、提高利润率、提高客户满意度等。

IPA 使用现代技术，如人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和 自然语言处理 (NLP) 来自动化业务运营并提高生产力和效率。

阅读本教程以了解智能流程自动化的基础知识及其在数字化转型中的作用业务。

什么是智能流程自动化 (IPA)?

智能流程自动化 (IPA) 是机器人流程自动化、人工智能、机器学习和自然语言处理的综合技术。它是为了自动化和优化业务流程和运营而开发的。

IPA 与只能自动执行重复和基于规则的任务的传统自动化技术不同，但 IPA 可以通过认知决策执行自动化。它使系统能够思考、执行、学习和发展。

智能流程自动化背后的技术

智能流程自动化背后的关键技术如下 −

• 机器人流程自动化 (RPA) − 这项技术负责自动执行重复、基于规则和大批量的任务。
• 人工智能 (AI) − AI 用于智能流程自动化，以在机器和系统中模仿或实现人类智能。
• 机器学习 (ML) − IPA 中的这项技术可识别数据中的模式，使机器能够自我学习，并随着时间的推移提高决策能力和性能。
• 自然语言处理 (NLP) − NLP 负责理解和解释人类语言。
• 计算机视觉 − IPA 中使用这项技术来扫描和处理数字文档和图像。
• 流程挖掘 − 这项技术可监控和分析流程和工作流，以确定需要改进的领域。

使用智能流程自动化的优势

企业使用智能流程自动化是因为其具有以下主要优势 −

• IPA 可以自动化规则库任务以及复杂的业务流程。因此，它提高了业务效率和生产力。
• IPA 使用 AI、ML 等认知技术。因此，它增强了决策能力。
• IPA 自动化流程和操作并降低人力成本。它增加了企业的利润率。
• IPA 通过自动化流程和提高准确性来改善客户体验和满意度。

实施智能流程自动化

在业务运营中，可以遵循以下步骤来实施智能流程自动化 −

步骤 1 − 首先，对业务中的当前流程进行建模和映射，以确定自动化领域。

步骤 2 −选择强大的智能流程自动化软件，将智能自动化映射并集成到您的业务流程中。

步骤 3 − 接下来，重新定义流程和任务以改进自动化。

步骤 4 − 通过进行必要的更改(例如添加新技术)来持续监控和改进流程自动化。

智能流程自动化的应用

下面重点介绍了智能流程自动化在实际行业中的一些常见应用 −

• 在保险业中，IPA 用于自动索赔处理、自动数据输入、表格填写和处理等。这有助于显著减少索赔处理时间。
• 在客户服务中，IPA 用于自动从客户收集数据。这使得客户数据收集更快，更不容易出错。
• 在航运和物流行业，IPA 用于选择最佳航运路线，增强航运计划，并消除航运中的潜在问题。这有助于加快交付速度、最大程度地利用资源并降低物流成本。
• 在金融服务中，IPA 用于减少人工工作、提高运营效率、欺诈检测、自动加载处理等。
• 在医疗保健领域，智能流程自动化用于通过自动保险索赔、医疗记录管理和预约安排来加快患者护理和行政工作流程。
• IPA 还被纳入制造业，通过自动生产线监控、库存管理和质量控制来提高运营效率并减少停机时间。

智能过程自动化 (IPA) 术语

在本节中，我们重点介绍了一些与智能过程自动化相关的重要术语。这些定义对于掌握本教程后续章节中解释的概念非常有帮助。

认知自动化

认知自动化可以定义为一种将人工智能与流程自动化相结合以增强业务成果的技术。它是通过更好的数据捕获和决策来改进自动化的一系列方法。它提供了超越基于规则的自动化的自动化功能。

超自动化

超自动化是一种自动化技术，它可以自动化整个业务流程，而不仅仅是组织中的任务。这项技术旨在利用 AI、RPA 和其他技术简化整个企业组织中尽可能多的流程，从而无需人工干预即可运行这些流程。

数字流程自动化 (DPA)

数字流程自动化 (DPA) 是一种自动化技术，用于自动化跨多个应用程序并涉及人机交互的业务流程。

DPA 使用低代码开发工具进行流程自动化，主要侧重于自动化或部分自动化那些通常需要某种人工干预的业务流程。

非结构化数据

未按预定义数据模型或数据库格式组织的数据集合称为非结构化数据。非结构化数据通常以文本为主，但包含日期、数字、图像和事实等信息。这些数据不易于软件和人员管理和访问。

结构化数据

结构化数据以标准数据模型或数据库格式组织，易于软件和人员访问。这些数据结构清晰，因此易于管理。

端到端自动化

从开始到结束的流程自动化，无需人工干预，称为端到端自动化。它也被称为完全自动化。这种类型的自动化可以有效地处理结构化和非结构化任务。

业务流程管理 (BPM)

业务流程管理 (BPM) 可以定义为一种在组织中发现、建模、分析、优化、增强和自动化业务流程的方法。

换句话说，BPM 只不过是可用于管理公司业务流程的任何技术组合。

聊天机器人

聊天机器人是人工智能驱动的软件应用程序或 Web 界面，可以通过文本或语音交互模仿或模拟人类对话。这些应用程序使用自然语言处理来解释人类语言并做出相应的响应。

流程编排

流程编排、业务流程编排是一种管理方法，可自动化和监控工作流和流程，以确保其所有部分顺利运行。

基本上，流程编排是业务流程管理 (BPM) 的一个组成部分，它将工作流、人员和技术连接到端到端自动化流程中，以创建一个有凝聚力的工作流环境。

工作流自动化

工作流自动化被定义为使用技术和软件应用程序来自动化业务组织中的任务和流程的过程。它旨在减少工作流程中对人为干预和手动操作的需求。

数字化转型

数字化转型可以定义为将数字技术应用到商业组织所有领域的过程。其主要目标是将传统业务流程转换为数字格式，以提高效率并为客户提供价值。

业务流程再造 (BPR)

业务流程再造 (BPR) 是一种业务管理策略，专注于分析和重新设计组织内的业务工作流程和流程，以提高绩效、效率和质量。

预测分析

预测分析是通过统计建模、机器学习和数据挖掘分析历史数据来预测或预报未来结果和趋势的过程。

边缘计算

边缘计算是一种计算技术，其中数据在其生成源附近进行处理，而不是将其放在集中式云服务器上。它旨在加快流程并减少延迟。它提供实时处理功能并提高自动化效率。

您将在本教程中学习什么?

本智能流程自动化 (IPA) 教程全面涵盖了以下关键主题 −

• IPA 简介 − 本教程的这一部分介绍了智能流程自动化的基本概念及其在业务运营中的重要性。
• IPA 与传统自动化 −本节对智能流程自动化和基于规则的传统自动化进行了比较研究。
• IPA 背后的核心技术 − 在本部分中，我们将了解各种先进技术，如 AI、ML、NLP、RPA 等，为智能流程自动化提供动力。
• IPA 的工作原理 − 本章将解释智能流程自动化的工作原理。它描述了基于规则的自动化与认知决策能力的综合功能。
• 使用 IPA 自动化复杂流程 − 在本节中，我们将讨论 IPA 在复杂工作流和流程自动化中的实际用例。
• 业务运营中的 IPA − 本章将解释智能流程自动化在业务运营及其数字化转型中的作用。
• IPA 的好处 −在本部分中，我们将讨论智能流程自动化在业务流程自动化中被广泛应用的关键优势。
• 实施 IPA 的挑战 − 本章重点介绍了实施智能流程自动化的主要挑战和障碍。
• 流行的 IPA 工具和平台 − 在本节中，我们将了解一些用于实施智能流程自动化的流行工具和平台。
• IPA 的未来 −在本章中，我们将了解不同行业中智能流程自动化的未来趋势和增长。

谁应该学习智能流程自动化?

本智能流程自动化教程对以下受众有益 −

• 希望在业务自动化领域建立职业生涯的学生和学习者
• 业务分析师和运营经理
• 人工智能和机器学习工程师
• 机器人流程自动化开发人员
• 数字化转型顾问
• 行业专家等

学习智能流程自动化的先决条件

本智能流程自动化教程专为希望学习 IPA 及其在业务运营中的应用的初学者和专业人士而设计，因此不需要该领域的任何背景知识。

但是，基本的了解传统自动化、机器人流程自动化、基础编程、人工智能、机器学习、业务流程管理、云计算基础和数字化转型基础等概念将非常有助于充分利用本教程。

智能流程自动化常见问题解答

在本节中，我们收集了一些关于智能流程自动化 (IPA)的最常见问题 (FAQ)，并附上答案 −