HCatalog - 读取器写入器

HCatalog 包含一个数据传输 API,用于不使用 MapReduce 进行并行输入和输出。此 API 使用表和行的基本存储抽象从 Hadoop 集群读取数据并将数据写入其中。

数据传输 API 主要包含三个类;它们是 −

  • HCatReader − 从 Hadoop 集群读取数据。

  • HCatWriter − 将数据写入 Hadoop 集群。

  • DataTransferFactory − 生成读取器和写入器实例。

此 API 适用于主从节点设置。让我们进一步讨论 HCatReaderHCatWriter

HCatReader

HCatReader 是 HCatalog 内部的一个抽象类,它抽象出了从中检索记录的底层系统的复杂性。

Sr.No. 方法名称 &描述
1

公共抽象 ReaderContext prepareRead() 抛出 HCatException

应在主节点调用此方法以获取 ReaderContext,然后应将其序列化并发送到从属节点。

2

公共抽象迭代器 <HCatRecorder> read() 抛出 HCaException

应在从属节点上调用此方法以读取 HCatRecords。

3

公共配置 getConf()

它将返回配置类对象。

HCatReader 类用于从 HDFS 读取数据。读取是一个两步过程,其中第一步发生在外部系统的主节点上。第二步在多个从属节点上并行执行。

读取在 ReadEntity 上完成。在开始读取之前,您需要定义一个要从中读取的 ReadEntity。这可以通过 ReadEntity.Builder 完成。您可以指定数据库名称、表名称、分区和过滤字符串。例如 −

ReadEntity.Builder builder = new ReadEntity.Builder();
ReadEntity entity = builder.withDatabase("mydb").withTable("mytbl").build(); 10. 

上述代码片段定义了一个 ReadEntity 对象("entity"),它包含一个名为 mydb 的数据库中的一个名为 mytbl 的表,可用于读取此表的所有行。请注意,此表必须在开始此操作之前存在于 HCatalog 中。

定义 ReadEntity 后,使用 ReadEntity 和集群配置获取 HCatReader 的实例 −

HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(entity, config);

下一步是从 reader 获取 ReaderContext,如下所示 −

ReaderContext cntxt = reader.prepareRead();

HCatWriter

此抽象是 HCatalog 内部的。这是为了方便从外部系统写入 HCatalog。不要尝试直接实例化它。相反,请使用 DataTransferFactory。

Sr.No. 方法名称和说明
1

Public abstract WriterContext prepareRead() throws HCatException

外部系统应从主节点调用此方法一次。它返回一个 WriterContext。这应该被序列化并发送到从属节点以在那里构造 HCatWriter

2

Public abstract void write(Iterator<HCatRecord> recordItr) throws HCaException

此方法应在从属节点上用于执行写入。recordItr 是一个迭代器对象,其中包含要写入 HCatalog 的记录集合。

3

Public abstract void abort(WriterContext cntxt) throws HCatException

此方法应在主节点上调用。此方法的主要目的是在发生故障时进行清理。

4

public abstract void commit(WriterContext cntxt) throws HCatException

此方法应在主节点上调用。此方法的目的是进行元数据提交。

与读取类似,写入也是一个两步过程,其中第一步发生在主节点上。随后,第二步在从属节点上并行发生。

写入是在 WriteEntity 上完成的,其构造方式类似于读取 −

WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
WriteEntity entity = builder.withDatabase("mydb").withTable("mytbl").build();

上述代码创建了一个WriteEntity对象entity,该对象可用于向数据库mydb中名为mytbl的表进行写入。

创建WriteEntity后,下一步是获取WriterContext −

HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config);
WriterContext info = writer.prepareWrite();

以上所有步骤均在主节点上进行。然后,主节点序列化 WriterContext 对象,并使其可供所有从属节点使用。

在从属节点上,您需要使用 WriterContext 获取 HCatWriter,如下所示 −

HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(context);

然后,writer 将迭代器作为 write 方法的参数 −

writer.write(hCatRecordItr);

然后,writer 循环调用此迭代器上的 getNext(),并写出附加到迭代器的所有记录。

TestReaderWriter.java 文件用于测试 HCatreader 和 HCatWriter 类。以下程序演示了如何使用 HCatReader 和 HCatWriter API 从源文件读取数据,然后将其写入目标文件。

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.CommandNeedRetryException;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;

import org.apache.hive.HCatalog.common.HCatException;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.DataTransferFactory;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.HCatReader;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.HCatWriter;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.ReadEntity;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.ReaderContext;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.WriteEntity;
import org.apache.hive.HCatalog.data.transfer.WriterContext;
import org.apache.hive.HCatalog.mapreduce.HCatBaseTest;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

public class TestReaderWriter extends HCatBaseTest {
   @Test
   public void test() throws MetaException, CommandNeedRetryException,
      IOException, ClassNotFoundException {
		
      driver.run("drop table mytbl");
      driver.run("create table mytbl (a string, b int)");
		
      Iterator<Entry<String, String>> itr = hiveConf.iterator();
      Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
		
      while (itr.hasNext()) {
         Entry<String, String> kv = itr.next();
         map.put(kv.getKey(), kv.getValue());
      }
		
      WriterContext cntxt = runsInMaster(map);
      File writeCntxtFile = File.createTempFile("hcat-write", "temp");
      writeCntxtFile.deleteOnExit();
		
      // Serialize context.
      ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(writeCntxtFile));
      oos.writeObject(cntxt);
      oos.flush();
      oos.close();
		
      // Now, deserialize it.
      ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(writeCntxtFile));
      cntxt = (WriterContext) ois.readObject();
      ois.close();
      runsInSlave(cntxt);
      commit(map, true, cntxt);
		
      ReaderContext readCntxt = runsInMaster(map, false);
      File readCntxtFile = File.createTempFile("hcat-read", "temp");
      readCntxtFile.deleteOnExit();
      oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(readCntxtFile));
      oos.writeObject(readCntxt);
      oos.flush();
      oos.close();
		
      ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(readCntxtFile));
      readCntxt = (ReaderContext) ois.readObject();
      ois.close();
		
      for (int i = 0; i < readCntxt.numSplits(); i++) {
         runsInSlave(readCntxt, i);
      }
   }
	
   private WriterContext runsInMaster(Map<String, String> config) throws HCatException {
      WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
      WriteEntity entity = builder.withTable("mytbl").build();
		
      HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config);
      WriterContext info = writer.prepareWrite();
      return info;
   }
	
   private ReaderContext runsInMaster(Map<String, String> config, 
      boolean bogus) throws HCatException {
      ReadEntity entity = new ReadEntity.Builder().withTable("mytbl").build();
      HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(entity, config);
      ReaderContext cntxt = reader.prepareRead();
      return cntxt;
   }
	
   private void runsInSlave(ReaderContext cntxt, int slaveNum) throws HCatException {
      HCatReader reader = DataTransferFactory.getHCatReader(cntxt, slaveNum);
      Iterator<HCatRecord> itr = reader.read();
      int i = 1;
		
      while (itr.hasNext()) {
         HCatRecord read = itr.next();
         HCatRecord written = getRecord(i++);
			
         // Argh, HCatRecord doesnt implement equals()
         Assert.assertTrue("Read: " + read.get(0) + "Written: " + written.get(0),
         written.get(0).equals(read.get(0)));
			
         Assert.assertTrue("Read: " + read.get(1) + "Written: " + written.get(1),
         written.get(1).equals(read.get(1)));
			
         Assert.assertEquals(2, read.size());
      }
		
      //Assert.assertFalse(itr.hasNext());
   }
	
   private void runsInSlave(WriterContext context) throws HCatException {
      HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(context);
      writer.write(new HCatRecordItr());
   }
	
   private void commit(Map<String, String> config, boolean status,
      WriterContext context) throws IOException {
      WriteEntity.Builder builder = new WriteEntity.Builder();
      WriteEntity entity = builder.withTable("mytbl").build();
      HCatWriter writer = DataTransferFactory.getHCatWriter(entity, config);
		
      if (status) {
         writer.commit(context);
      } else {
         writer.abort(context);
      }
   }
	
   private static HCatRecord getRecord(int i) {
      List<Object> list = new ArrayList<Object>(2);
      list.add("Row #: " + i);
      list.add(i);
      return new DefaultHCatRecord(list);
   }
	
   private static class HCatRecordItr implements Iterator<HCatRecord> {
      int i = 0;
		
      @Override
      public boolean hasNext() {
         return i++ < 100 ? true : false;
      }
		
      @Override
      public HCatRecord next() {
         return getRecord(i);
      }
		
      @Override
      public void remove() {
         throw new RuntimeException();
      }
   }
}

上述程序以记录的形式从HDFS读取数据,并将记录数据写入mytable