HBase - 安装
本章介绍如何安装和初始配置 HBase。使用 HBase 需要 Java 和 Hadoop,因此您必须在系统中下载并安装 java 和 Hadoop。
安装前设置
在将 Hadoop 安装到 Linux 环境中之前,我们需要使用 ssh(安全 Shell)设置 Linux。请按照以下步骤设置 Linux 环境。
创建用户
首先,建议为 Hadoop 创建一个单独的用户,以将 Hadoop 文件系统与 Unix 文件系统隔离。按照下面给出的步骤创建用户。
- 使用命令"su"打开根目录。
- 使用命令"useradd username"从根帐户创建用户。
- 现在,您可以使用命令"su username"打开现有用户帐户。
打开 Linux 终端并输入以下命令来创建用户。
$ su password: # useradd hadoop # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd
SSH 设置和密钥生成
需要 SSH 设置才能在集群上执行不同的操作,例如启动、停止和分布式守护进程 shell 操作。要对 Hadoop 的不同用户进行身份验证,需要为 Hadoop 用户提供公钥/私钥对并将其与不同用户共享。
以下命令用于使用 SSH 生成密钥值对。将公钥从 id_rsa.pub 复制到 authorized_keys,并分别向 authorized_keys 文件提供所有者、读取和写入权限。
$ ssh-keygen -t rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
验证 ssh
ssh localhost
安装 Java
Java 是 Hadoop 和 HBase 的主要先决条件。首先,您应该使用"java -version"验证系统中是否存在 java。 java version 命令的语法如下。
$ java -version
如果一切正常,它将为您提供以下输出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统中未安装 java,请按照下面给出的步骤安装 java。
步骤 1
通过访问以下链接下载 java (JDK <latest version> - X64.tar.gz) Oracle Java。
然后 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将下载到您的系统中。
第 2 步
通常,您会在 Downloads 文件夹中找到下载的 java 文件。使用以下命令验证它并提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
步骤 3
要使所有用户都可以使用 java,您必须将其移动到位置"/usr/local/"。打开 root 并输入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
步骤 4
要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量,请将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
现在将所有更改应用到当前运行的系统中。
$ source ~/.bashrc
步骤 5
使用以下命令配置 java替代方案:
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
现在按照上述说明从终端验证 java -version 命令。
下载 Hadoop
安装 java 后,您必须安装 Hadoop。首先,使用" Hadoop version "命令验证 Hadoop 是否存在,如下所示。
hadoop version
如果一切正常,它将为您提供以下输出。
Hadoop 2.6.0 Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a This command was run using /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
如果您的系统无法找到 Hadoop,请在您的系统中下载 Hadoop。按照下面给出的命令进行操作。
使用以下命令从 Apache Software Foundation 下载并提取 hadoop-2.6.0。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop- 2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz # tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz # mv hadoop-2.6.0/* hadoop/ # exit
安装 Hadoop
以任何所需模式安装 Hadoop。这里,我们演示了伪分布式模式下的 HBase 功能,因此以伪分布式模式安装 Hadoop。
以下步骤用于安装 Hadoop 2.4.1。
步骤 1 - 设置 Hadoop
您可以通过将以下命令附加到 ~/.bashrc 文件来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
现在将所有更改应用到当前运行的系统中。
$ source ~/.bashrc
步骤 2 - Hadoop 配置
您可以在"$HADOOP_HOME/etc/hadoop"位置找到所有 Hadoop 配置文件。您需要根据您的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用 java 开发 Hadoop 程序,您必须重置 hadoop-env.sh 文件中的 java 环境变量,方法是将 JAVA_HOME 值替换为系统中 java 的位置。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
您必须编辑以下文件来配置 Hadoop。
core-site.xml
core-site.xml 文件包含用于 Hadoop 实例的端口号、分配给文件系统的内存、用于存储数据的内存限制以及读/写大小等信息缓冲区。
打开 core-site.xml 并在 <configuration> 和 </configuration> 标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 文件包含诸如复制数据的值、namenode 路径以及您想要存储 Hadoop 基础架构的本地文件系统的数据节点路径等信息。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在 <configuration>、</configuration> 标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name > <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
注意:在上述文件中,所有属性值都是用户定义的,您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。
yarn-site.xml
此文件用于将 yarn 配置到 Hadoop。打开 yarn-site.xml 文件,并在此文件中的 <configuration$gt;、</configuration$gt; 标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定我们使用的 MapReduce 框架。默认情况下,Hadoop 包含一个 yarn-site.xml 模板。首先,需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件并在 <configuration> 和 </configuration> 标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
步骤 1 - 名称节点设置
使用命令"hdfs namenode -format"设置名称节点,如下所示。
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
步骤 2 - 验证 Hadoop dfs
下面的命令用于启动dfs。 执行此命令将启动 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh
预期输出如下。
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
步骤 3 - 验证 Yarn 脚本
以下命令用于启动 yarn 脚本。执行此命令将启动您的 yarn 守护进程。
$ start-yarn.sh
预期输出如下。
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
步骤 4 - 在浏览器上访问 Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号为 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
http://localhost:50070
第 5 步 - 验证集群的所有应用程序
访问集群所有应用程序的默认端口号为 8088。使用以下 URL 访问此服务。
http://localhost:8088/
安装HBase
我们可以在三种模式下安装HBase:独立模式,伪分布式模式和完全分布式模式。
在独立模式下安装HBase
使用"wget"命令从http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/下载最新稳定版本的HBase,并使用tar"zxvf"命令进行提取。请参阅以下命令。
$cd usr/local/ $wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8- hadoop2-bin.tar.gz $tar -zxvf hbase-0.98.8-hadoop2-bin.tar.gz
切换到超级用户模式并将 HBase 文件夹移动到 /usr/local,如下所示。
$su $password:在此处输入您的密码 mv hbase-0.99.1/* Hbase/
在独立模式下配置 HBase
在继续使用 HBase 之前,您必须编辑以下文件并配置HBase。
hbase-env.sh
设置 HBase 的 java Home 并从 conf 文件夹打开 hbase-env.sh 文件。编辑 JAVA_HOME 环境变量并将现有路径更改为当前 JAVA_HOME 变量,如下所示。
cd /usr/local/Hbase/conf gedit hbase-env.sh
这将打开 HBase 的 env.sh 文件。现在将现有的 JAVA_HOME 值替换为您当前的值,如下所示。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0
hbase-site.xml
这是 HBase 的主配置文件。通过打开 /usr/local/HBase 中的 HBase 主文件夹将数据目录设置为适当的位置。在 conf 文件夹中,您将找到几个文件,打开 hbase-site.xml 文件,如下所示。
#cd /usr/local/HBase/ #cd conf # gedit hbase-site.xml
在 hbase-site.xml 文件中,您将找到 <configuration> 和 </configuration> 标签。在其中,在名为"hbase.rootdir"的属性键下设置 HBase 目录,如下所示。
<configuration> //Here you have to set the path where you want HBase to store its files. <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value> </property> //Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper files. <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/hadoop/zookeeper</value> </property> </configuration>
至此,HBase 的安装和配置部分已成功完成。我们可以使用 HBase bin 文件夹中提供的 start-hbase.sh 脚本来启动 HBase。为此,打开 HBase 主文件夹并运行 HBase 启动脚本,如下所示。
$cd /usr/local/HBase/bin $./start-hbase.sh
如果一切顺利,当您尝试运行 HBase 启动脚本时,它会提示您一条消息,表明 HBase 已启动。
启动 master,记录到 /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
以伪分布式模式安装 HBase
现在让我们检查 HBase 是如何以伪分布式模式安装的。
配置 HBase
在继续使用 HBase 之前,请在本地系统或远程系统上配置 Hadoop 和 HDFS,并确保它们正在运行。如果 HBase 正在运行,请停止它。
hbase-site.xml
编辑 hbase-site.xml 文件以添加以下属性。
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property>
它将提到应在哪种模式下运行 HBase。在本地文件系统的同一文件中,使用 hdfs://// URI 语法更改 hbase.rootdir(您的 HDFS 实例地址)。我们在本地主机的端口 8030 上运行 HDFS。
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:8030/hbase</value> </property>
启动 HBase
配置完成后,浏览到 HBase 主文件夹并使用以下命令启动 HBase。
$cd /usr/local/HBase $bin/start-hbase.sh
注意:在启动 HBase 之前,请确保 Hadoop 正在运行。
检查 HDFS 中的 HBase 目录
HBase 在 HDFS 中创建其目录。要查看创建的目录,请浏览到 Hadoop bin 并输入以下命令。
$ ./bin/hadoop fs -ls /hbase
如果一切顺利,它将为您提供以下输出。
Found 7 items drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data -rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id -rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
启动和停止主服务器
使用"local-master-backup.sh"可以启动最多 10 个服务器。打开 HBase 的主文件夹 master,然后执行以下命令启动它。
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
要终止备份主服务器,您需要它的进程 ID,该 ID 将存储在名为 "/tmp/hbase-USER-X-master.pid" 的文件中。您可以使用以下命令终止备份主服务器。
$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
启动和停止 RegionServers
您可以使用以下命令从单个系统运行多个区域服务器。
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
要停止区域服务器,请使用以下命令。
$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
启动 HBaseShell
成功安装 HBase 后,您可以启动 HBase Shell。下面给出了启动 HBase shell 应遵循的步骤顺序。打开终端,并以超级用户身份登录。
启动 Hadoop 文件系统
浏览 Hadoop 主目录 sbin 文件夹并启动 Hadoop 文件系统,如下所示。
$cd $HADOOP_HOME/sbin $start-all.sh
启动 HBase
浏览 HBase 根目录 bin 文件夹并启动 HBase。
$cd /usr/local/HBase $./bin/start-hbase.sh
启动 HBase 主服务器
这将是相同的目录。按如下所示启动它。
$./bin/local-master-backup.sh start 2(数字表示特定服务器。)
启动区域
按如下所示启动区域服务器。
$./bin/./local-regionservers.sh start 3
启动 HBase Shell
您可以使用以下命令启动 HBase shell。
$cd bin $./hbase shell
这将为您提供如下所示的 HBase Shell 提示符。
2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri Nov 14 18:26:29 PST 2014 hbase(main):001:0>
HBase Web 界面
要访问 HBase 的 Web 界面,请在浏览器中输入以下 URL。
http://localhost:60010
此界面列出了您当前正在运行的区域服务器、备份主服务器和 HBase 表。
HBase 区域服务器和备份主服务器
HBase 表
设置 Java 环境
我们还可以使用 Java 库与 HBase 通信,但在使用 Java API 访问 HBase 之前,您需要为这些库设置类路径。
设置 Classpath
在继续编程之前,请在 .bashrc 文件中将类路径设置为 HBase 库。在任何编辑器中打开 .bashrc,如下所示。
$ gedit ~/.bashrc
在其中设置 HBase 库的类路径(HBase 中的 lib 文件夹),如下所示。
export CLASSPATH = $CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
这是为了防止使用 java API 访问 HBase 时出现"找不到类"异常。