数据工程 - 数据安全和隐私

了解数据安全

数据安全是指用于保护数据免遭未经授权的访问、破坏或盗窃的做法和技术。它确保只有授权人员才能访问敏感信息。

将数据安全视为一个上锁的保险箱。您可以在里面存储有价值的物品，但只有拥有正确钥匙的人才能访问它。同样，数据安全使用密码、加密和访问控制来确保数据安全。

数据安全类型

组织使用几种类型的数据安全方法来保护其数据。它们如下 −

加密

加密将数据转换为编码格式，只有拥有密钥的人才能读取。这可以保护敏感信息不被未经授权的用户访问。

想象一下向朋友发送秘密消息。您可以使用只有您和您的朋友才能理解的特殊代码。即使有人截获了该消息，他们也无法在没有代码的情况下理解它。

访问控制

访问控制可确保只有授权用户才能访问特定数据。它可以包括基于组织内角色的权限，例如谁可以查看、编辑或删除数据。

例如，在学校里，只有老师才能查看学生的成绩，而学生只能查看自己的成绩。这样，敏感信息就只对需要的人可用。

备份和恢复

数据备份涉及创建数据副本，以便在丢失或损坏的情况下可以恢复数据。恢复是从这些备份中恢复数据的过程。

将数据备份视为在计算机上保存文档。如果您的计算机崩溃，您可以从保存的版本中恢复文档。

数据隐私

数据隐私关注如何收集、存储和使用个人数据。它确保尊重个人对其数据的权利，并负责任地处理他们的信息。

数据隐私就像一本日记。您可以在其中写下您的想法，但您不希望任何人在未经您许可的情况下阅读它。同样，个人应该控制谁可以访问他们的个人数据。

数据隐私的重要性

数据隐私至关重要，原因有几个，它们是−

建立信任

当组织负责任地处理个人数据时，他们会与客户建立信任。如果人们知道他们的信息会受到保护，他们就更有可能分享这些信息。

例如，如果银行保证会保护您的财务信息安全，您就更有可能在他们那里开立账户。

法律合规性

许多国家都有管理数据隐私的法律。组织必须遵守这些法律，以避免受到处罚和法律问题。

例如，欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)要求企业保护个人数据并告知个人其数据的使用方式。

数据泄露

未经授权的个人访问敏感数据时，就会发生数据泄露。这可能导致身份盗窃、财务损失和组织声誉受损。

例如，如果黑客闯入公司的数据库并窃取客户信息，这就像小偷闯入商店并拿走贵重物品一样。然后，公司必须努力从漏洞中恢复并让客户放心。

防止数据泄露

组织可以采取多种措施来防止数据泄露，这些措施包括−

定期安全审计

进行定期审计有助于识别组织安全系统中的漏洞。通过发现弱点，组织可以加强防御。

将安全审计视为对您的健康的例行检查。就像您去看医生以确保一切正常一样，组织需要定期检查其安全措施。

员工培训

教育员工了解数据安全最佳实践至关重要。员工应该了解安全措施的重要性以及如何识别潜在威胁。

例如，培训员工就像教孩子道路安全一样。如果他们知道危险，他们就可以采取预防措施来保证安全。

强密码策略

鼓励使用强大的唯一密码并实施多因素身份验证可以增加额外的安全层。

例如，强密码就像门上的强锁。这使得入侵者更难进入。多因素身份验证就像拥有第二把锁，确保即使有人有钥匙，他们仍然需要提供额外的证据才能进入。

数据匿名化

数据匿名化涉及从数据集中删除个人身份信息，确保个人无法从数据中轻易识别。

想象一下，你正在调查人们最喜欢的电影。如果你从回答中删除他们的姓名和联系方式，数据就会匿名化。这样，就可以分析他们的偏好而不会损害他们的隐私。

数据治理

数据治理是指组织内数据可用性、可用性、完整性和安全性的总体管理。它涉及确保数据得到适当处理的政策和标准。

将数据治理视为一套游戏规则。这些规则确保每个人都公平竞争并尊重彼此的轮次。在数据管理中，治理确保每个人都遵守安全、负责地使用数据的规则。