DALL-E - 概述
DALL-E 是 OpenAI 于 2021 年开发的 AI 图像生成模型，可根据文本描述创建图像。它结合了语言模型和生成模型的功能，可根据用户提示生成详细的视觉效果。DALL-E 具有通过理解复杂提示、简化提示和组合多个对象来生成现实世界中不存在的图像的功能。
它已用于从广告到教育等各个领域的不同应用。它使用先进的神经网络来解释提示并生成图像，从而实现创造力和定制。自发布以来，DALL-E 因其能力和特性而备受关注。
如何访问 DALL-E?
目前可以通过多种方法访问 DALL-E。简要介绍如何使用它 −
在 OpenAI 平台中访问 DALL-E
- 访问 OpenAI 网站并登录您的帐户。然后导航到 DALL-E 网站。
- 输入您希望可视化的描述性文本提示。具体而清晰。
- DALL-E 将处理您的提示并根据描述创建图像。
- 检查图像是否与描述相似;如果不相似，最新版本提供了修改生成图像特定部分的功能。
使用 OpenAI 的 API 访问 DALL-E
- 注册 OpenAI 帐户后，提供有关您想要如何使用 API 的信息。此外，还有清晰的文档解释如何使用 API。
- OpenAI 授予访问权限后，您将收到一个用于验证请求的 API 密钥。
- 该密钥可用于将 DALL-E 集成到您的应用程序中。
通过第三方平台访问 DALL-E
有许多第三方平台和应用程序提供对 DALL-E 功能的访问。Figma 和 Canva 等主要平台提供插件来集成 DALL-E 的功能。
DALL-E 与其他图像生成模型有何不同?
DALL-E 与其他图像生成模型的不同之处主要在于它能够根据文本提示和图像质量创建图像。DALL-E 非常用户友好，因为大多数模型都需要输入图像，或者提示必须在预定义的模板中。 DALL-E 模型与其他生成模型之间的一些常见差异如下表所示 −
| 功能 | DALL-E | OIGM |
|---|---|---|
| 功能 | 该模型根据用户提供的文本描述生成图像。 | 这些模型不仅在有文本提示的情况下生成图像，而且在提供图像时也会生成图像 |
| 输入类型 | 测试描述 | 文本、图像或任何其他视觉数据 |
| 创造力 | DALL-E 能够将超越现实的无关概念结合起来。 | 创造力仅限于生成现有对象和场景。 |
| 图像质量 | 高质量、细节丰富且富有创意 | 质量各不相同，可能在特定任务中表现出色 |
| 适应性 | 高度可扩展且适应性强 | 通常针对特定任务 |
| 用例 | 富有创意和想象力的任务 | 图像增强、风格转换 |
注重安全
OpenAI 确保改进每个版本的 DALL-E 中为防止生成暴力、成人或仇恨内容而采取的措施。
- 防止有害的生成 − DALL-E 确保拒绝生成公众人物图像和有害内容的请求。
- 创作控制 − 如果要求生成模仿现有文章风格的图像，DALL-E 也会拒绝请求。
- 遏制滥用 − DALL-E 拒绝生成暴力、成人或政治图像，并且如果用户给出的提示违反内容政策，DALL-E 也会拒绝生成。
