商业智能的真实示例
商业智能 (BI) 可帮助公司解决大问题并改善运营。通过巧妙地使用数据，企业可以改善工作方式并更好地服务客户。以下是 BI 如何对各种公司产生巨大影响，改变他们的战略和成果 −
挑战
LinkedIn 面临的挑战是增强其平台上的职位匹配算法和用户参与度。
解决方案
LinkedIn 使用 BI 工具分析用户互动、专业资料、职位发布和招聘人员行为。通过分析这些数据，LinkedIn 开发了更好的算法，根据用户资料和兴趣推荐职位和联系人。
结果
在 BI 的帮助下，LinkedIn 改进了职位推荐，增加了在平台上花费更多时间的用户的参与度。这也使求职者和雇主之间的联系更加紧密，提高了平台的价值，并增加了高级订阅和招聘服务的收入。
Uber
挑战
Uber 在发展过程中面临着一个重要的挑战:如何同时改善司机和客户的生活?我们可以看到，每天都有数百万次乘车，因此他们需要一种方法来维持秩序，同时增强所有客人的体验。
解决方案
Uber 使用商业智能 (BI) 仔细调查了乘车数据、交通模式、司机表现和客户反馈。他们能够做出明智的调整，包括更快的乘车匹配、减少等待时间和改变高峰定价。
结果
因此，Uber 通过减少等待时间和改善整体乘车体验提高了客户满意度。由于乘车分配效率更高，利润增加也是司机的另一个好处。得益于 BI，Uber 得以在国际上扩张，同时提升了客户和司机的体验。
Target
挑战
Target 面临的最大挑战是在 2013 年。2013 年，Target 必须保护大量客户数据，尤其是在网络攻击可能性不断增加的情况下。由于 4000 万信用卡用户的个人详细信息面临风险，该公司需要改进其用于保护网络和防止敏感数据泄露的方法。
解决方案
Target 通过实施商业智能 (BI) 工具改进了其安全程序，以解决此问题。借助 BI，Target 能够跟踪任何异常活动、识别可能的弱点并评估与系统漏洞相关的数据。该组织通过使用 BI 获得需要立即处理的领域的重要见解，从而加强了其网络安全架构。
结果
Target 能够降低进一步数据泄露的可能性，增强客户信任度，并因此大大加强其安全协议。通过识别可能的威胁并解决缺点，BI 在帮助 Target 创建更具弹性和安全性的系统方面发挥了重要作用。
FedEx
挑战
联邦快递需要提高其配送准确性和效率，以满足客户期望并管理其庞大的物流网络。
解决方案
联邦快递使用 BI 工具分析配送路线、跟踪数据和运营绩效。BI 提供了影响配送时间的因素的见解，并允许进行调整以提高准确性。
结果
借助 BI，联邦快递提高了配送准确性、降低了运营成本并提高了客户满意度。从 BI 工具中获得的见解有助于优化物流并简化配送流程。
可口可乐
挑战
可口可乐必须成功管理其全球运营，以便在广泛的市场中保持供应和质量标准。企业需要更有效地处理库存、分销和生产。
解决方案
可口可乐实施了 BI 系统来监控生产流程、跟踪库存水平和分析市场需求。BI 工具提供了对生产效率、供应链绩效和区域市场趋势的洞察。
结果
可口可乐利用商业智能加强了供应链管理、降低了库存水平并提高了生产效率。由此降低了成本、提高了产品可用性并提高了全球范围内的运营绩效。
