行为模式
行为生物识别涉及人们表现出的行为或人们执行任务的方式，例如行走、签名和在键盘上打字。
行为生物识别模式具有更高的变化，因为它们主要取决于疲劳、情绪等外部因素。与基于生理生物识别的解决方案相比，这会导致更高的 FAR 和 FRR。
步态识别
步态是一个人走路的方式。人们在走路时表现出不同的特征，例如身体姿势、走路时两脚之间的距离、摇摆等，这有助于独特地识别他们。
基于分析候选人走路的视频图像的步态识别。候选人的步行周期样本由视频记录。然后分析样本的膝盖和脚踝等关节的位置，以及行走时它们之间的角度。
为每个候选人创建相应的数学模型并存储在数据库中。在验证时，会将该模型与候选步行的实时样本进行比较以确定其身份。
步态识别系统的优点
- 它是非侵入性的。
它不需要候选人的配合，因为它可以在远处使用。
它可以通过发现帕金森病患者的步行模式变化来确定疾病。
步态识别系统的缺点
对于这种生物识别技术，到目前为止还没有开发出完全准确的模型。
它可能不如其他已建立的生物识别技术可靠技术。
步态识别系统的应用
它非常适合在犯罪现场识别罪犯。
签名识别系统
在这种情况下，更强调签名的行为模式，而不是签名在图形方面的外观。
行为模式包括签名过程中书写时间、停顿、压力、笔划方向和速度的变化。复制签名的图形外观可能很容易，但模仿签名时表现出的行为并不容易。
该技术由一支笔和一块专门的书写板组成，两者都连接到计算机以进行模板比较和验证。高品质的平板电脑可以捕捉签名时的速度、压力和时间等行为特征。
在注册阶段，候选人必须在手写板上多次签名以获取数据。然后，签名识别算法会提取独特的特征，例如时间、压力、速度、笔画方向、签名路径上的重要点以及签名的大小。算法为这些点分配不同的权重值。
在识别时，候选人输入签名的实时样本，并将其与数据库中的签名进行比较。
签名识别系统的约束
为了获取足够的数据，签名应该足够小以适合平板电脑，并且足够大以便能够处理。
书写板的质量决定了签名识别注册模板的稳健性。
候选人必须在与注册时相同的环境和条件下执行验证过程。如果有变化，则注册模板和实时样本模板可能会彼此不同。
签名识别系统的优点
签名识别过程对冒名顶替者具有很强的抵抗力，因为很难模仿与签名相关的行为模式。
它在大量商业交易中非常有效。例如，在打开和签署任何机密文件之前，签名识别可用于积极验证参与交易的业务代表。
它是一种非侵入式工具。
我们都在某种商业活动中使用我们的签名，因此几乎不涉及隐私权问题。
即使系统被黑客入侵并且模板被盗，也很容易恢复模板。
签名识别系统的缺点
实时示例模板很容易根据签名时的行为变化而变化。例如，用石膏固定的手签名。
用户需要习惯使用签名平板电脑。错误率很高，否则就会发生错误。
签名识别系统的应用
它用于文档验证和授权。
芝加哥大通曼哈顿银行是第一家采用签名识别技术的银行。
按键识别系统
在第二次世界大战期间，军事情报部门使用了一种称为发件人之拳的技术，根据打字节奏判断摩尔斯电码是敌人还是盟友发送的。如今，按键动态是硬件方面最容易实现的生物识别解决方案。
该生物识别技术分析候选人的打字模式、节奏和键盘打字速度。停留时间和飞行时间测量值用于按键识别。
停留时间 − 是按下按键的时间长度。
飞行时间 − 是释放按键和按下下一个按键之间的时间间隔。
候选人在键盘上打字的方式各不相同，包括他们找到正确按键所需的时间、飞行时间和停留时间。他们的打字速度和节奏也因他们对键盘的舒适程度而异。按键识别系统每秒监控键盘输入数千次，并根据用户的打字习惯一次性识别用户。
按键识别有两种类型 −
静态 − 在交互开始时进行一次性识别。
连续 − 在整个交互过程中进行识别。
按键动力学的应用
按键识别用于识别/验证。它与用户 ID/密码一起使用，作为多因素身份验证的一种形式。
它用于监视。一些软件解决方案会在最终用户不知情的情况下跟踪每个用户帐户的按键行为。此跟踪用于分析该帐户是否被真正的帐户所有者以外的任何人共享或使用。它用于验证某些软件许可证是否被共享。
按键识别系统的优点
- 不需要特殊硬件来跟踪此生物特征。
- 这是一种快速而安全的身份识别方式。
- 打字的人不必担心被监视。
- 用户无需培训即可注册或输入实时样本。
按键识别系统的缺点
由于疲劳、疾病、药物或酒精的影响、键盘更换等原因，候选人的打字节奏可能会在几天内或一天之内发生变化。
没有已知的专门用于执行区分信息的功能。
