什么是 MySQL GENERATED COLUMN，如何在创建表时使用它?
mysqlmysqli database
基本上，生成的列是一种可以在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中使用的功能，是一种存储数据的方式，而无需实际通过 SQL 中的 INSERT 或 UPDATE 子句发送数据。此功能已添加到 MySQL 5.7 中。生成的列在表域内工作。其语法如下 −
语法
column_name data_type [GENERATED ALWAYS] AS (expression) [VIRTUAL | STORED] [UNIQUE [KEY]]
这里首先指定列名及其数据类型。
- 然后添加 GENERATED ALWAYS 子句以指示该列是生成列。
- 然后，使用相应选项 - VIRTUAL 或 STORED 指示生成列的类型。默认情况下，如果您没有明确指定生成列的类型，MySQL 将默认使用 VIRTUAL。
之后，在 AS 关键字后的括号内指定表达式。表达式可以包含文字、没有参数的内置函数、运算符或对同一表内任何列的引用。如果使用函数，它必须是标量且具有确定性。
最后，如果存储了生成的列，则可以为其定义唯一约束。
示例
在此示例中，我们创建了一个名为 employee_data 的表，其中包含员工详细信息以及生成的列，如下所示 −
mysql> Create table employee_data(ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, First_name VARCHAR(50) NOT NULL, Last_name VARCHAR(50) NOT NULL, FULL_NAME VARCHAR(90) GENERATED ALWAYS AS(CONCAT(First_name,' ',Last_name)));
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)
mysql> DESCRIBE employee_data;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| First_name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| Last_name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| FULL_NAME | varchar(90) | YES | | NULL | VIRTUAL GENERATED |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Yashpal','Sharma');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Krishan','Kumar');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Rakesh','Arora');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> Select * from employee_data;
+----+------------+-----------+----------------+
| ID | First_name | Last_name | FULL_NAME |
+----+------------+-----------+----------------+
| 1 | Yashpal | Sharma | Yashpal Sharma |
| 2 | Krishan | Kumar | Krishan Kumar |
| 3 | Rakesh | Arora | Rakesh Arora |
+----+------------+-----------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
